A-hiteles-mérések-beállítása-vagyis-az-attribúciós-modellezésAz online marketingben jelenleg a legnagyobb kihívások közé tartozik a hiteles mérések felállítása a több csatornás konverziós útvonalakon. Elterjedt trend világszerte, hogy amíg valaki eljut egy kívánt célteljesülésig, vagyis a vállalkozás számára értéket teremt, addig különböző eszközökön és csatornákon megy végig.

Itt egy példa Analytics-ből a több csatornás útvonalakról:

2017-07-21-A-hiteles-mérések-beállítása-vagyis-az-attribúciós-modellezés-02

Jól látható, hogy a konverziós útvonalak állhatnak 1-2 vagy akár 10+ megállóból is. Ilyenkor felvetődik a kérdés, hogy melyik állomásnak tulajdonítsuk a konverziót? Fontos kérdés ez, hiszen ezáltal tudjuk súlyozni a költségkeretet az egyes marketing csatornák között.

Az igazság tekintetében a különböző attribúciós vagy hozzárendelési modellek próbálják a munkánkat segíteni. 7 fajta modellt különböztetünk meg:

  1. Utolsó interakció (last interaction): ez az attribúciós modell teljes mértékben az utolsó interakciós ponthoz rendeli a konverziós értéket. Fontos megjegyezni ebben a modellben, hogy az utolsó interakcióhoz vezető segítő útvonalakat nem értékeli ez a fajta hozzárendelés.
  2. Utolsó nem közvetlen interakció (last non-direct click): ez az attribúciós modell a konverziós értéket az utolsó érintkezési ponthoz rendeli és abban különbözik az előző modelltől, hogy az utolsó közvetlen forgalmat nem veszi figyelembe. A közvetlen konverziók az azokat megelőző más csatornákhoz lesznek rendelve.
  3. Utolsó Adwords kattintás (last adwords click): ez az attribúciós modell az utolsó AdWords kattintáshoz rendeli a konverziós értéket.
  4. Első interakció (first interaction): ez az attribúciós modell az első érintkezési ponthoz rendeli a teljes konverziós értéket.
  5. Lineáris modell (linear): ez az attribúciós modell egyenletesen elosztva, egyenlő arányba rendeli a konverziós értéket az összes állomáshoz. Tehát minden egyes állomást ugyanolyan jelentőségűnek tulajdonít.
  6. Időkésleltetéses modell (time decay): ez az attribúciós modell a konverzióhoz legközelebb eső csatornához rendeli a konverziós érték legnagyobb részét, majd arányosan egyre kevesebbet rendel az egyes állomásokhoz.
  7. Pozíció alapú modell (position based): ez az attribúciós modell különböző arányban rendeli a konverziós értéket minden állomáshoz. Kicsit hasonló a „Lineáris modellhez”, de itt kiemelten számít az első és az utolsó állomás, mert ez a modell 4 állomás esetén az elsőhöz és az utolsóhoz 40-40%-ot rendel, amíg a közbeeső állomásokhoz 10-10%-ot.

+1. Egyéni modell (custom model): ha valaki semelyik modellben sem találja meg a hiteles mérést, akkor a Google Analytics felületén lehetőségünk van létrehozni egyéni hozzárendeléseket is, az előre meghatározott modellek módosításával.

Többféle modell létezik tehát arra vonatkozóan, hogy melyik csatornához és milyen arányba könyveljük az értékteremtő folyamatokat, a döntés rajtatok áll: ki melyiket választja? :)

Kapcsolódó blog cikkünk:

Google Analytics – Jelentések csillagtérképe

Jól tudjuk, a Google Analytics a világ vezető webanalitikai szolgáltatása. De miért fontos? Egyrészt az Analytics nélkül lehetetlen optimalizálni a marketingteljesítményt…
Olvass tovább »

driveonline.hu

Innovációs hullám a Google-nél 2016-ban

2016 nyarán sok innovatív fejlesztés és változás látott nagyvilágot a Google AdWords-ben, ezek közül a legfontosabbak…
Olvass tovább »

Kategóriák

Mini fiók audit

INGYENES FACEBOOK VAGY GOOGLE ADS FIÓKAUDIT

Szeretnéd tudni, hogy mennyire költ hatékonyan a cégetek Facebook vagy Google Ads kampánya?
Ha havi 100 000 Ft felett van a fiók költése, akkor senior kampánymenedzser kollégáink ingyenesen elkészítik az elemzést.

KÉREM AZ AUDITOT

PÖRGESD FEL ÉRTÉKESÍTÉSED!

A Drive Online Marketing segít Neked!

Ajánlatot kérek