Miért hagyják el a vásárlók a kosarat?

Nem mindegy, milyen eszközről indul a vásárlás. A kutatások szerint a számítógépen történő vásárlások 73 százalékát nem fejezik be, tableten ez az arány 81 százalék. A legmagasabb kosárelhagyás mobilon tapasztalható, itt az arány 86 százalék.

A legmagasabb átlagos kosárelhagyás a lakberendezés, az autóipar és az ékszerek iparágakban történik. Nem meglepő ez, ha figyelembe vesszük a magasabb árakat és a vásárlási folyamat hosszát. Ezzel szemben az olyan alapvető cikkek, mint az élelmiszerek, a gyógyszerek és a kozmetikumok, alacsonyabb kosárelhagyási arányt mutatnak.

A vásárlók közel fele azért hagyja el a kosarát, mert a vásárlási folyamat végén megjelenő extra költségek – mint a szállítási díj, szolgáltatási felárak vagy adók – túl magasak. A tanulmány szerint a vásárlók 16 százaléka azért nem fejezi be a vásárlást, mert nem látta előre a teljes költséget.

A vásárlók negyedét eltántorítja, ha a vásárlás befejezéséhez regisztrálniuk kell. Bár logikusnak tűnhet fiók létrehozására bíztatni a vevőket a hosszú távú kapcsolat érdekében, érdemes alternatívákat is kínálni, például vendégként történő vásárlási lehetőséget.

A vásárlók 20 százaléka a lassú szállítás miatt hagyja félbe a vásárlást. A szállítási információk hiánya a vásárlási folyamat során csökkenti a bizalmat. A szállítási idők megjelenítése a termékoldalon vagy a vásárlási útvonal kulcspontjain növelheti az átláthatóságot és az elégedettséget.

Hogyan csökkenthetjük a kosárelhagyás arányát?

Kosárelhagyás figyelése és elemzése analitikai eszközökkel és audittal

Google Analytics: Az egyik legnépszerűbb analitikai eszköz, amely részletes jelentéseket nyújt a látogatók viselkedéséről, beleértve a kosárelhagyási arányt is. Segítségével azonosíthatók azok a pontok, ahol a vásárlók leggyakrabban elhagyják a kosarat.

Hotjar: Ez az eszköz hőtérképeket és látogatói felvételeket készít, amelyek vizuálisan bemutatják, hogy a látogatók hogyan használják az oldalt. Ez lehetővé teszi a problémás területek azonosítását.

Kosárelhagyás csökkentő eszközök

Exit-intent pop-upok

Kimeneti szándék észlelése: Amikor a rendszer érzékeli, hogy a látogató el akarja hagyni az oldalt (például az egér mozgása alapján), egy felugró ablak jelenik meg. Ez a pop-up kedvezményeket, ingyenes szállítást vagy más ösztönzőket kínálhat, hogy a vásárlót maradásra és a vásárlás befejezésére bírja.

Célzott üzenetek: Az exit-intent pop-upok személyre szabott üzeneteket jeleníthetnek meg a vásárló által kosárba helyezett termékek alapján.

Az OptiMonk egy vezető konverziós optimalizációs platform, amely különösen hatékony a kosárelhagyás csökkentésében. Az OptiMonk segítségével célzott és személyre szabott üzeneteket küldhetünk a weboldal látogatóinak, hogy növeljük a vásárlási hajlandóságot és csökkentsük a kosárelhagyási arányt. A szoftver számos funkcióval rendelkezik, mint például exit-intent pop-upok, időzített üzenetek, és személyre szabott ajánlatok, amelyek mind hozzájárulnak a konverziós arány javításához. Keress minket bátran, ha segítsünk a menedzselésében!

E-mail értesítések az elhagyott kosarakról

Automatizált e-mailek: Az e-mail marketing platformok, mint a MailChimp vagy a Klaviyo, lehetővé teszik automatizált e-mailek küldését azoknak a vásárlóknak, akik elhagyták a kosarukat. Ezek az e-mailek emlékeztethetik őket a kosár tartalmára és ösztönzőket (pl. kedvezmény) kínálhatnak a vásárlás befejezéséhez.

Személyre szabott ajánlatok: Az e-mailek tartalmazhatnak személyre szabott ajánlatokat, például kuponokat vagy ingyenes szállítást, amelyek növelhetik a visszatérési és vásárlási hajlandóságot.

Remarketing kampányok

Google Ads remarketing: A Google Ads remarketing segítségével célzott hirdetéseket jeleníthetünk meg azoknak a felhasználóknak, akik elhagyták a kosarukat. Ezek a hirdetések emlékeztetik a vásárlókat a kosár tartalmára és ösztönzik őket a visszatérésre.

Facebook-Instagram remarketing: Hasonlóan a Google Ads-hez, a Meta remarketing is lehetőséget ad arra, hogy a közösségi média felhasználók számára jelenítsünk meg célzott hirdetéseket. Az elhagyott kosarak tartalmát kiemelő hirdetések növelhetik a konverziók esélyét.

Összegzés

A kosárelhagyás soha nem fog teljesen megszűnni, része a vásárlási folyamatnak. Azonban próbájuk meg a lehető legtöbbet megtenni a vásárlói élmény fokozása és a konverziós arány növelése érdekében. A fenti stratégiák alkalmazásával jelentősen csökkenthetjük a kosárelhagyások arányát, növelve ezzel az online áruházunk sikerét.

Iratkozz fel hírlevelünkre további tippekért és értékes tartalmakért, vagy kérd ingyenes Google Ads és Meta Ads auditunkat, és emeld vállalkozásodat a következő szintre!

A Kosárelhagyás a webshopoknál – Miért történik és hogyan akadályozhatjuk meg? bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Háború, iPhone14 és Johnny Depp

A tavaly februárban kitört orosz-ukrán háború nemcsak a résztvevő feleket vagy azok szövetségeseit érinti, hanem túlzás nélkül az egész világot, ezért egyáltalán nem meglepő, hogy a leggyakoribb kereséseket összesítő lista harmadik helyén Ukrajna áll. Keleti szomszédainkat csupán az India-Anglia krikettmérkőzés és a Wordle nevű szókitaláló játék előzte meg 2022-ben. A negyedik helyen a 96 évesen elhunyt II. Erzsébet szerepel, aki ezzel megelőzte a Katarban rendezett labdarúgó-világbajnokságot, míg a szeptemberben piacra dobott iPhone 14 csak a nyolcadik. Johnny Depp és Will Smith toronymagasan vezeti a hírességek keresési listáját (még Vlagyimir Putyint is sikerült leszorítaniuk a dobogóról), de aligha a filmjeik, sokkal inkább a botrányaik miatt. Előbbi a válása, utóbbi a tavalyi Oscar-gálán mutatott viselkedése miatt kerülhetett a lista első, illetve második helyére.

Ukrajna, népszámlálás, Herceg Erika

Ami a világot érdekli, az a magyarokat sem szokta hidegen hagyni, ennek megfelelően Ukrajna elsősége megkérdőjelezhetetlen a magyar lista élén, utána azonban két „hungarikum” következik, a tavalyi népszámlálás, illetve a parlamenti választás. Ezeket követi a 2022-ben igen hektikusan alakuló EUR-HUF árfolyam, majd a hazai celebéletbe váratlanul berobbanó Herceg Erika. Sokakat érintett a rezsicsökkentéssel kapcsolatos kormánydöntés is, ezért az MVM egészen a hetedik helyre kúszott fel a ranglistán, a keresések alapján pedig Herceg Erika után az egymás oldalán új életet kezdő Kulcsár Edina és G.w.M a legnépszerűbb magyar sztárok.

A Google sok mindent tud rólunk, talán olyan dolgokat is, amelyekkel magunk sem vagyunk tisztában, aki pedig ismeri a Google működését, az hatékonyan tudja működtetni online marketing kampányát. A Drive Online Marketing szakemberei segítenek megtalálni a sikerhez vezető utat!

A Mire kerestünk 2022-ben? bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Munkamenet helyett felhasználó

A Universal Analytics mérésének fókuszában a munkamenetek állnak. A UA a kampányok forgalmát a munkamenetek számában méri, a felhasználókra tett hatást pedig a visszafordulási arány, illetve a munkamenet hossza vagy a munkamenet során megtekintett oldalak száma alapján határozza meg. Ez a mérési módszer azonban egyre kevésbé van összhangban a megváltozott felhasználói szokásokkal, a mobilalkalmazások ugyanis sokkal változatosabbak a hagyományos weboldalaknál, és ha ugyanolyan szempontok alapján próbáljuk értékelni az appokat, mint a honlapokat, az könnyen téves következtetésekhez vezethet. A GA4 ezt a problémát úgy oldja meg, hogy a korábban használt lekéréstípusokat lecseréli három egyszerű összetevőre: események, eseményparaméterek és felhasználói tulajdonok. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy a Google-jelek segítségével a rendszer metrikája most már sokkal közelebb áll a valós felhasználókhoz. Tehát a mérések alapját már nem az oldalmegtekintések és a munkamenetek jelentik. A figyelem a felhasználókra és az eseményekre irányul, a GA4-ben ugyanis már a felhasználó a legfontosabb adat, és nem a munkamenet.

Célok helyett konverziós események

A Universal Analytics-ben egy felhasználó akkor ér el célt, ha véghez vitt valamilyen cselekvést a munkamenet során. Ezzel szemben a GA4 nem célokat, hanem konverziós eseményeket mér. A konverziós esemény pedig bármilyen (!) esemény lehet, amit valaki fontosnak jelöl a cége szempontjából. A Google Analytics 4-ben akár 500 egyedi eseményt is beállíthatsz konverzióként, lehet az egy űrlap kitöltése, egy videó megtekintése vagy kattintás egy adott gombra.

Az adatok védelme

A Google változtatott az adatvédelmi beállításokon is annak érdekében, hogy a weboldalak megfelelhessenek az újabb adatvédelmi szabályozásoknak. A GA4 felkínálja a lehetőséget, hogy letiltható a hirdetések személyre szabása, a jelentéskészítési személyazonosság beállításánál pedig beállítható az azonosítás csak eszköz alapján, vagy User ID, Google-jelek és eszköz alapján.

A Drive Online Marketing tapasztalt szakemberei a Google Analytics adatok elemzésével segítenek növelni kampányaid hatékonyságát – tegyél velünk egy próbát!

A A Google Analytics 4 újdonságai bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Az Unió bekeményít

A bírságok növekedése egyértelműen arra utal, hogy az EU egyre komolyabban veszi a felhasználók adatainak védelmét. Ennek a folyamatnak egy újabb fejezete az, hogy 2022 januárjában az osztrák adatvédelmi hatóság úgy ítélte meg, hogy a Google több szolgáltatása, így az egyes website-ok nézettségét mérő Google Analytics működése sérti az európai adatvédelmi szabályokat. Az osztrák hatóság indoklása szerint a felhasználók IP-címe és az egyes weboldalak használatához egyelőre még elengedhetetlen sütikből nyert információk személyes adatnak minősülnek, márpedig a GDPR megtiltja, hogy azokat Európából Amerikába továbbítsák – a Google Analytics pedig pontosan ezt teszi.

Amerikai titkosszolgálatoktól félnek a franciák

Alig egy hónappal az osztrák pofon után a francia adatvédelmi hatóság is arra a megállapításra jutottak, hogy a Google Analytics használata sérti az európai uniós adatvédelmi szabályzatot (GDPR). Döntésüket azzal indokolták, hogy a Google Analytics adatainak az Egyesült Államokba irányuló továbbítása nem kellően szabályozott. Szerintük fennáll a veszélye annak, hogy az amerikai titkosszolgálatok hozzáférhetnének az Egyesült Államokba továbbított személyes adatokhoz. A francia hatóság az egyik jogsértő weboldal számára előírta, hogy szüntesse be a Google Analytics funkció használatát, és térjen át egy olyan alternatív webhelyforgalom-figyelőre, amely nem jár az adatok EU-n kívüli áthelyezésével.

Mire számíthatunk?

A Google már fogadott el intézkedéseket a közelmúltban az adatátvitel szabályozására, és azt nyilatkozta, hogy a Google Analyticset használó cégek ellenőrzik, hogy milyen adatokat gyűjtenek ezekkel az eszközökkel, és hogyan használják fel azokat, és hogy a vállalat számos biztosítékot, ellenőrzést és erőforrást nyújt a megfeleléshez. A francia adatvédelmi hatóság azonban ezeket az intézkedéseket még nem tartja elegendőnek. A döntés a Google Analytics mellett több felhőszolgáltatást is érinthet, azt pedig egyelőre megjósolni sem lehet, hogy hosszabb távon milyen hatással lesz a Google vagy akár a Facebook európai működésére.

A A Google Analytics működése sérti az európai adatvédelmi szabályokat bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Adattenger

A cégek soha nem látott mennyiségű ügyfélinformációhoz jutnak az appokon és a weboldalakon keresztül, valamint az e-mailekre és online hirdetésekre adott válaszokból. Ezek az adatok azonban csak akkor érnek valamit, ha sikerül őket megfelelő módon feldolgozni és elemezni, márpedig a Forrester Consulting 750 fős felmérése szerint ez sok marketingvezetőnek gondot okoz a világ minden pontján. Mint kiderült, általános probléma a megnövekedett adatmennyiség kezelése, rendszerezése és összegzése. A korábban használt módszerek és analitikai eszközök már képtelenek megbirkózni a feladattal. Ráadásul a vállalkozások problémáit tetézik a biztonságos adatkezeléssel kapcsolatos rendelkezések és elvárások is, hiszen az a tapasztalat, hogy a vásárlók egyre tudatosabban viselkednek, és mind fontosabb számukra adataik etikus felhasználása.

A megoldás

A Forrester felmérése szerint a gépi tanulás és az automatizálás lehet a válasz a marketingvezetők imáira, ezek segítségével ugyanis fokozható a felhasználói élmény, és megvalósítható a többplatformos analitika, vagyis a különböző csatornákon beáramló információk együttes kezelése és elemzése. A megkérdezett vezetők négyötöde egyetért abban, hogy a gépi tanulás, vagyis a mesterséges intelligencia alkalmazása kulcsfontosságú a sikerhez, ám mindössze 44%-uk volt elégedett saját módszereik jelenlegi hatékonyságával. Ami azt jelenti, hogy ezúttal is lépéselőnybe kerül az, aki gyorsabban alkalmazkodik a változó idők megváltozott követelményeihez.

Összegzés

A felmérés eredménye az, hogy megéri többplatformos eszközökbe invesztálni, odafigyelni az adatvédelemre és gépi tanulás segítségével mind relevánsabb felhasználói élményt nyújtani a vásárlóknak, mert egyértelműen ez a jövő útja. Azok a cégek, amelyek képesek beépíteni ezeket az analitikai készségeket marketingstratégiájukba, garantáltan profitálni fognak belőle hosszú távon.

A Drive-nál a Supermetrics adatkapcsolatok segítségével olyan komplex kimutatásokat tudunk létrehozni, amelyekben minden használatos online csatornát egy dinamikusan frissülő, adatvizualizált riport segítségével értelmezünk, és prezentálunk az ügyfeleink részére. Ezek a kimutatások olyan összefüggéseket tárhatnak fel, amely a hagyományos riportolási módszernél nem lenne elérhető.

A A többplatformos analitika a hosszú távú siker kulcsa bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

„Minden sessiont figyelembe véve a közvetlen forgalmunk 30% körül van, úgy tűnik, sokan elmentették az oldalunkat, vagy fejből tudják a címünket, tehát tényleg ismerik a brandet!”

Akár erről is lehetne szó, de mielőtt úgy éreznénk, hogy megütöttük a főnyereményt, van egy pár tényező, amit figyelembe kell vennünk. A közvetlen forgalom a Google Analytics egyik legnagyobb mítosza. A felhasználók többsége nem is sejti, valójában mi rejtőzik a „közvetlen forgalom” szókapcsolat mögött, erről próbáljuk most fellebbenteni a fátylat.

A Google Analytics kétféle módon vizsgálja az oldalakra irányuló forgalmat:
– forrás/közvetítő szerint
– csatorna szerint

Ha megnézzük a forrás/közvetítő szerinti analízist, ehhez hasonló táblázatot fogunk kapni:

Igen ám, de ha rákattintunk a közvetlen forgalmat számláló 1. pontra, a részletes jelentésben találunk egy undefined (not set), vagyis meghatározatlan rovatot is, tehát az a helyzet, hogy a Google Analytics a meghatározatlan forrásból származó forgalmat is a közvetlen forgalom alá sorolja. Ha megnézzük a csatorna szerinti vizsgálatot, akkor azt látjuk, hogy a GA azokat az eléréseket is a közvetlen forgalom csatornába csoportosítja, amikor a forrás közvetlen, a közvetítő azonban meghatározatlan.

Ezek alapján a közvetlen forgalom definícióját valahogy így adhatjuk meg: a közvetlen forgalomba azok a sessionök tartoznak, amelyek esetében nem rendelkezünk információval arról, hogyan jutott el a felhasználó az oldalra. Más szóval az, amit közvetlen forgalomnak nevezünk, valójában ismeretlen forgalom.

Nézzük, miből állhat ez össze! Íme, egy 10-es lista a közvetlen forgalom leggyakoribb típusairól:

1. Kattintás egy e-mail linkre, ami nincs felcímkézve utm paraméterekkel.
2. Kattintás egy dokumentumban szereplő linkre, ami nincs felcímkézve.
3. Kattintás egy telepített software program linkjére.
4. A brand név begépelése.
5. Forgalom könyvjelzőkről.
6. Forgalom mobilappokról.
7. Forgalom helytelenül címkézett marketingkampányokról.
8. Robotok által generált forgalom, spam.
9. Kattintás rövidített, címke nélküli URL-re.
10. Kattintás egy HTTPS oldalon szereplő HTTP linkre.

Figyelembe véve az imént felsorolt eshetőségeket, kijelenthető, hogy a több, nem mindig jelent jobbat. Általános tapasztalat, hogy a valós közvetlen forgalom nem szokta meghaladni a 20%-ot. Kivételes esetekben előfordulhat 25-30%-os arány, de kizárólag akkor, ha a honlap valamilyen szempontból egyedi vagy különleges. A 20% fölötti közvetlen forgalom többnyire inkább azt jelenti, hogy érdemes felülvizsgálni a címkézést és utánanézni, mi okozhatja, hogy megbízhatatlan értékek jelennek meg a Google Analyticsben. Ez azért fontos, mert ha a közvetlen forgalomnál megjelent számok nem valósak, akkor a más csatornából származó értékeknek sem hihetünk!

A Google Analytics standard reportjai meglehetősen egyedi módon kezelik az adatokat, és ez különösen igaz a közvetlen forgalomra. Eszerint egy cél vagy tranzakció csak akkor számít közvetlen forgalomnak, ha nem rendelkezünk róla más azonosított információval (pl: organikus keresés, kampány). Ráadásul a közvetlen forgalom nem írhat felül egy másik azonosítást. Egy kampány azonosítóját alapértelmezett módban 6 hónapig tárolja a GA, ez azonban átállítható legfeljebb 24 hónapra.

Ez a forrás-elsőbbség nem csak a konverziókra vonatkozik, hanem a sessionökre is. Vagyis az a közvetlen forgalom session, amelyik egy azonosított (fizetett) session után következik, soha nem előzheti meg az azonosított forrást. A kampányok esetében ez azt jelenti, hogy minden egyes látogatás, amely azonosított (fizetett) forrásból származik – pl. egy Google Ads linkről –, előbbre kerül a rangsorban az azt megelőző forrásból származó kampány cookie információknál, tovább nehezítve ezzel a tisztánlátást a közvetlen forgalom valós mértékének megítélésében.

Hogyan kapjunk valós adatokat az oldalunkra irányuló közvetlen forgalomról? Az első és legfontosabb teendő, hogy lássuk el megfelelő címkékkel az összes hirdetési csatornánkat. Minél jobbak a címkék, annál pontosabb adatokat fogunk kapni a forgalmunk valódi megoszlásáról. Aki további tippekre kíváncsi, az ebből a cikkből meríthet ötleteket.

Összességében tehát elmondható, hogy a közvetlen forgalom nem az, aminek látszik. Hiába látunk az átlagosnál magasabb értéket a közvetlen forgalmunk mellett a Google Analyticsben, az az esetek nagy többségében nem azt jelenti, hogy valamit nagyon jól csinálunk, sokkal inkább azt, hogy valamit nem jól.

A Közvetlen forgalom a Google Analyticsben bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Érdemes belevágnom az AdWords-be? Ha igen, akkor milyen költségkerettel és kulcsszavakkal? Milyen hirdetéseket írjak, hogy kitűnjek a konkurensek közül? Eléggé felkészült a weboldalam a hirdetéshez?

Ezek a kérdések minden cég életében megfogalmazódnak, akik az online marketing útjára szeretnének rátérni. Sajnos a legtöbb esetben a válaszok elmaradnak, és az alapos tervezés helyett egyből fejest ugranak a “mély vízbe”. Ez a bizonyos “mély víz” pedig rengeteg fejtörést okozhat az ügyfeleknek, amelyek leginkább az ész nélküli budgetégetéshez vezetnek.

Mindenképpen szükséges egy előzetes kulcsszókutatást végeznünk, amelyből kiderül, hogy az általunk relevánsnak tartott kifejezésekre mennyi keresés van havonta, és átlagosan milyen kattintási költségekkel kell számolnunk.

De hogyan érdemes ebbe belevágni?
Előre tervezéssel!

Tervezzük meg előre, hogy milyen termékeinket vagy szolgáltatásainkat szeretnénk hirdetni!
Például: ha kerti kisgépeket árulunk, akkor érdemes a fűnyíró és a fűkasza kifejezéseket külön vizsgálnunk, hiszen egyes kategóriákra más és más verseny jellemző az online térben, és a költségkeret-tervezésnél látni kell elkülönítve a kategóriák előre becsült adatait ahhoz, hogy eredményes kampányokat építhessünk fel.

Ha elkészültünk a kulcsszavak vizsgálatával és behatároltuk azokat a kategóriákat, amelyekre szeretnénk hirdetni akkor mindenképpen meg kell vizsgálni a költséghatékonyságot. Ha azt látjuk, hogy egy témakörnél átlagban kevés keresés és magas kattintásonkénti költségek jellemzőek, akkor a legtöbb esetben nem érdemes kampányt építenünk rá, hacsak nem az a célunk, hogy a lehető legtöbb keresésnél megjelenjünk, azaz a cégünk ismertségét építsük. Persze a brandépítéshez nem csak az AdWords, hanem más csatornák bevonása is ajánlott, de ez egy másik téma.

Azok a fránya konkurensek…

Minden bizonnyal a legfőbb cél a versenytársak megelőzése, de ahhoz, hogy ezt elérjük, kicsit el kell mélyedni a weboldalaikban és a hirdetéseikben. Sokszor tapasztalható, hogy szinte az összes hirdető ugyanazokat az értékesítési előnyöket írja bele a hirdetései szövegeibe, mint például: „20 év tapasztalat”, „Szakmai segítség”, „Minőségi termékek”. Jogos a felhasználó részéről a bizonytalanság, hiszen szinte mindenki ugyanazt a megoldást ajánlja a problémájára. Ebből a jelenségből kiindulva már nem nehéz következtetni arra, hogy a mi szövegünknek valami másnak kell lennie. Próbáljuk lehengerelni a felhasználókat, és ígérjünk olyat, amit eddig még senki! Itt nem szabad a ló túloldalára esni és valótlanságokat ígérni, de a kollégákkal való közös „brainstorming”-on biztos előkerülnek majd jó és megvalósítható ötletek.

Érdemes megnéznünk a konkurens weboldalak felépítését, látogatottsági adatait, és a forráskódjukban fellelhető különböző marketing célú kódokat is. Ebből is sokat tudunk meríteni, és egy hozzávetőleges képet kapunk arról, hogy mely versenytársaink jelenthetnek komoly fejtörést a jövőben.

Természetesen hiába van egy frankó kutatásunk, amely alapján elkészítjük a tökéletes kampányokat, ha a weboldalunk nem alkalmas a felhasználói igények kielégítésére. Mindenképpen tanácsolt a kampányok indulása előtt egy szakértői csapattal átnézni a weboldalt. Fontos, hogy könnyen navigálható, gyors weboldalunk legyen, amelyen a felhasználóknak nem kell megküzdeniük a céljuk eléréséért, és a hirdetésre kattintás után egyből az a tartalom várja őket, amelyet kerestek.

Ha véleményünk szerint minden készen áll az indulásra, akkor adjunk zöld lámpát a kampányoknak! Viszont a kutatás itt sem érhet véget, hiszen a folyamatosan bejövő adatokból egy idő után olyan következtetéseket kell majd leszűrni, amelyek tudatában egyre jobb és jobb eredményeket tudunk majd produkálni.

Összességében az online kampányok felépítéséhez és hatékony futtatásához folyamatos kutatásra lesz szükségünk, hiszen nincs rosszabb annál, mint hogy egy automatizált rendszerre bízunk egy általunk nem koordinált folyamatot.

A A „Kutatás” avagy az online marketing alapköve bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Az online marketingben jelenleg a legnagyobb kihívások közé tartozik a hiteles mérések felállítása a több csatornás konverziós útvonalakon. Elterjedt trend világszerte, hogy amíg valaki eljut egy kívánt célteljesülésig, vagyis a vállalkozás számára értéket teremt, addig különböző eszközökön és csatornákon megy végig.

Itt egy példa Analytics-ből a több csatornás útvonalakról:

Jól látható, hogy a konverziós útvonalak állhatnak 1-2 vagy akár 10+ megállóból is. Ilyenkor felvetődik a kérdés, hogy melyik állomásnak tulajdonítsuk a konverziót? Fontos kérdés ez, hiszen ezáltal tudjuk súlyozni a költségkeretet az egyes marketing csatornák között.

Az igazság tekintetében a különböző attribúciós vagy hozzárendelési modellek próbálják a munkánkat segíteni. 7 fajta modellt különböztetünk meg:

1. Utolsó interakció (last interaction): ez az attribúciós modell teljes mértékben az utolsó interakciós ponthoz rendeli a konverziós értéket. Fontos megjegyezni ebben a modellben, hogy az utolsó interakcióhoz vezető segítő útvonalakat nem értékeli ez a fajta hozzárendelés.
2. Utolsó nem közvetlen interakció (last non-direct click): ez az attribúciós modell a konverziós értéket az utolsó érintkezési ponthoz rendeli és abban különbözik az előző modelltől, hogy az utolsó közvetlen forgalmat nem veszi figyelembe. A közvetlen konverziók az azokat megelőző más csatornákhoz lesznek rendelve.
3. Utolsó Adwords kattintás (last adwords click): ez az attribúciós modell az utolsó AdWords kattintáshoz rendeli a konverziós értéket.
4. Első interakció (first interaction): ez az attribúciós modell az első érintkezési ponthoz rendeli a teljes konverziós értéket.
5. Lineáris modell (linear): ez az attribúciós modell egyenletesen elosztva, egyenlő arányba rendeli a konverziós értéket az összes állomáshoz. Tehát minden egyes állomást ugyanolyan jelentőségűnek tulajdonít.
6. Időkésleltetéses modell (time decay): ez az attribúciós modell a konverzióhoz legközelebb eső csatornához rendeli a konverziós érték legnagyobb részét, majd arányosan egyre kevesebbet rendel az egyes állomásokhoz.
7. Pozíció alapú modell (position based): ez az attribúciós modell különböző arányban rendeli a konverziós értéket minden állomáshoz. Kicsit hasonló a „Lineáris modellhez”, de itt kiemelten számít az első és az utolsó állomás, mert ez a modell 4 állomás esetén az elsőhöz és az utolsóhoz 40-40%-ot rendel, amíg a közbeeső állomásokhoz 10-10%-ot.

+1. Egyéni modell (custom model): ha valaki semelyik modellben sem találja meg a hiteles mérést, akkor a Google Analytics felületén lehetőségünk van létrehozni egyéni hozzárendeléseket is, az előre meghatározott modellek módosításával.

Többféle modell létezik tehát arra vonatkozóan, hogy melyik csatornához és milyen arányba könyveljük az értékteremtő folyamatokat, a döntés rajtatok áll: ki melyiket választja? :)

A A hiteles mérések beállítása, vagyis az attribúciós modellezés bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Jól tudjuk, a Google Analytics a világ vezető webanalitikai szolgáltatása. De miért fontos? Egyrészt az Analytics nélkül lehetetlen optimalizálni a marketingteljesítményt, másrészt pedig amit mérünk, kezeljük is! Több mint 10 millió webhely használja a Google Analytics szolgáltatásait. Sőt, az internet forgalmának 82%-át a Google Analytics méri!

Mire jó az analitika?

1. Mérőszámokat szolgáltat látogatóinkról és potenciális ügyfeleinkről.
2. Eszközöket ad az adatok szegmentálására és elemzésére.
3. Segít feltenni a helyes kérdéseket.

Mindenhol adat vesz minket körül, de hogyan lesznek ebből hasznos megfigyelések, melyekkel javíthatjuk ügyfeleink teljesítményét? Hiszen az analitika nem csak az adatok tömegéről szól, hanem a pontos megfigyelések végzéséről és rendezéséről. Így vagyunk képesek kiszűrni belőlük a szükséges információkat, ezért kell újra és újra belemélyednünk az adat-rengetegbe!

A Google Analytics a jelentéseket négy nagy csoportba rendezi:

1. Közönség – Kik az oldalunk látogatói?
2. Ügyfélszerzés – Hogyan, milyen forrásból érkeznek a konverzióink?
3. Viselkedés – Mit csinálnak a felhasználók az oldalon?
4. Konverziók – Milyen számomra fontos műveletet végeznek az érdeklődők az oldalon?

A Közönség jelentések számtalan dolgot elárulnak látogatóinkról: Kik ők? Honnan érkeztek az oldalra? Milyen gyakran térnek vissza? Hogyan használják az oldalt? Milyen eszközt használnak?

Az Ügyfélszerzés jelentések nagy kérdése, hogy honnan kerülnek látogatók az oldalunkra? Az Analytics a kívánt adatokat kétféle módon kaphatja meg: vagy a böngészőben elhelyezett cookie-n keresztül, vagy manuálisan rendelünk paramétereket a látogatáshoz (UTM tag-ek), és azok jelennek meg az Analyticsben.

A Viselkedés riportok megmutatják, hogy a weboldalunk egyes elemei hogyan teljesítenek, tehát mennyi oldalmegtekintés történik, milyen a webhely betöltési ideje, konkrétan mikre kattintanak, és milyen előre beállított eseményeket hajtanak végre a látogatók.

A Konverziók jelentésekben a beállított céljaink teljesítményével, és az e-kereskedelmi adataink eredményeivel kapcsolatos riportokat láthatjuk. Ezenkívül megvizsgálhatjuk a marketingcsatornáink konverziókat segítő hatását is.

A Google Analytics jelentések tehát elengedhetetlenek egy weboldal marketingfolyamatainak optimalizálásához, és rengeteget tudnak segíteni abban is, hogy megértve a látogatók viselkedését felfedezzük és javítsuk az oldal használhatóságának hibáit, kialakítva a tökéletes felhasználói élményt.

A Google Analytics – Jelentések csillagtérképe bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

1.  Üres minőségi mutató: új és még nem kattintott szavak kapják az üres minőségi mutatót. Jele nem egy 0-ás szám lesz, hanem a “-“. A jelen hivatalos álláspont szerint megmarad egy újonnan felvett kulcsszó 6-os minőségi mutatójú, ahogy eddig is. Fontos, ha például van olyan automatikus szabály ami minőségi mutató alapján hajt végre változásokat, akkor azt vizsgáljuk felül.

2. Adaptív hirdetések: megérkeztek a Display Hálózatra az ún. adaptív hirdetések. Ez a hirdetésformátum áll egy szöveges, egy natív és egy kép részből. A 3 forma közül az fog megjelenni, amelyik jobban illeszkedik az oldalba, ahol a hirdetés megjelenik. Az AdWords fiókba ezt is lehet generálni sablonok alapján, ahogy az eddig is.

3. ETA hirdetések: megjelent egy új szöveges hirdetési formátum az Expanded text ads, tehát kibővített szöveges hirdetési forma. A régi formátumtól eltérően itt két darab címsor jelenik meg kéken és alatta egy hosszabb leírás. A két címsor 30-30 karakter lehet, amíg a leírás 80 karakterre növekedett. Mindkét formát lehet használni párhuzamosan. Tanácsos AB tesztelni a két hirdetési formátumot. Nekünk az eddigi tesztjeink azt mutatják, hogy nem volt kimagasló konverziósarány növekedés, viszont az átkattintási arány egyértelműen növekedett.

4. Kulcsszótervező: azokban az AdWords fiókokban, ahol nincs elegendő költés, ott ez az eddig ingyenesen használható eszköz nem lesz teljes verzióban elérhető, mert az egy kulcsszavakhoz például keresési volument csak tól-ig értékben fogunk látni. Ez a minimumköltés valószínűleg pár száz Ft lesz havonta, tehát csak azokat fogja kiszűrni, akik inaktív fiókban használták a kulcsszó tervezőt.

5. Hirdetéselölnézeti mód elküldése: egy linken keresztül van lehetőség elküldeni ügyfélnek vagy ismerősnek a hirdetés megjelenését, amire eddig nem volt lehetőség, ehhez be kell lépnünk a Hirdetéselölnézeti módba, majd csinálni egy próbakeresést és jobb oldalon a kék gombra kattintva tudjuk a linket legenerálni, amit tovább is küldhetünk.

6. Site link bővítmények: a kiemelő bővítmények mintájára most már a belső link bővítmény is megadható fiókszinten, nem kell minden egyes kampányhoz vagy ad group-hoz hozzárendelni.

7. Ajánlatkorrekciók: eszköz szintű ajánlatkorrekciónál lehetőség van az összes eszköznél módosítani az ajánlatot, illetve lehetőség van az ajánlatokat hirdetéscsoport szinten is állítani. Tehát most már külön célozhatunk csak mobilokat vagy csak táblagépeket, így az AdWords kampánymenedzserek tudják A/B tesztelni mind a 3 eszközt.

A Innovációs hullám a Google-nél 2016-ban bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.