Készítettél egy jól optimalizált weboldalt, rendszeresen publikáltál értékes tartalmakat, megfelelő kulcsszavakat céloztál, linkeket szereztél, és megpróbáltál minél előkelőbb helyet elfoglalni a Google találati listáján.

Ez továbbra is fontos.

Csakhogy közben alapvetően megváltozott az, ahogyan az emberek információt keresnek az interneten.

Egyre többen nem tíz különböző weboldalt akarnak végigböngészni, hanem feltesznek egy kérdést a ChatGPT-nek, a Google AI-alapú keresési funkcióinak vagy más generatív AI-eszközöknek, és azonnal egy összefoglaló választ várnak.

Például:

• „Melyik a legjobb CRM kisvállalkozások számára?”
• „Milyen online marketing ügynökséget érdemes választani?”
• „Melyek a legjobb SEO-eszközök?”
• „Milyen webshopmotort válasszak?”
• „Melyik cégtől érdemes napelemet rendelni?”

 
Marketingesként pedig felmerül egy egészen új kérdés:

Mit kell tenned azért, hogy az AI a te márkádat is megemlítse vagy ajánlja ezekben a válaszokban?

Itt válik különösen érdekessé a digitális PR.

Mi az a digitális PR?

A digitális PR lényegében az online térben végzett tudatos hírnév- és tekintélyépítés.

A célja nem pusztán az, hogy megjelenjen a céged neve néhány online magazinban. Sokkal inkább az, hogy a márkádhoz kapcsolódó szakértelem, vélemények, kutatások, adatok és említések minél több releváns és hiteles külső felületen jelenjenek meg.

Ilyenek lehetnek például:

• szakmai portálok,
• híroldalak,
• blogok,
• podcastok,
• összehasonlító oldalak,
• szakértői listák,
• közösségi platformok,
• fórumok,
• értékelőoldalak,
• konferenciák online anyagai.

 
Ez SEO-szempontból sem új gondolat.

A jó minőségű külső hivatkozások régóta rendkívül értékesek. Az AI-alapú keresés terjedésével azonban egyre fontosabbá válik egy másik tényező is:

mit mond az internet egésze a márkádról?

Az AI nem csak a saját weboldaladat nézi.

Képzeld el, hogy a saját weboldaladon azt írod:

„Mi vagyunk Magyarország egyik legjobb marketingügynöksége.”

Önmagában ennek meglehetősen csekély a bizonyító ereje.

Természetesen ezt mondod magadról.

De egészen más a helyzet, ha szakmai cikkek, ügyfélvélemények, podcastok, összehasonlító oldalak és független publikációk rendszeresen említik a cégedet ugyanabban a szakmai kontextusban.

Az AI-rendszerek ugyanis nem kizárólag a vállalkozások saját kommunikációjából próbálják megérteni a világot. Rengeteg külső forrásból dolgozhatnak, és amikor aktuális internetes keresést is végeznek, különösen fontossá válhat, hogy milyen külső forrásokban találkoznak egy márkával.

Ez jelentős szemléletváltást hoz az online marketingben.

A klasszikus kérdés az volt:

„Hogyan kerüljek előrébb a Google-ben?”

Az új kérdés egyre inkább ez:

„Hogyan válhat a márkám olyan ismert és hiteles szereplővé az interneten, amelyet az AI is érdemesnek tart megemlíteni?”

Nézzük meg, milyen stratégiákkal dolgozhatsz ezen.

1. Készíts saját kutatásokat és publikálj eredeti adatokat

 
Ha szeretnél természetes linkeket, sajtómegjelenéseket és szakmai hivatkozásokat szerezni, az egyik legerősebb eszközöd a saját adat.

Gondolj bele, hogyan készül egy átlagos szakmai cikk.

A szerző állít valamit, majd szeretné bizonyítani:

„A vásárlók X százaléka…”

„A vállalkozások Y százaléka…”

„Az elmúlt évben Z százalékkal nőtt…”

Ehhez szüksége van egy hiteles forrásra.

Miért ne lehetnél te ez a forrás?

Készíthetsz például:

• saját ügyfélkutatást,
• kérdőíves felmérést,
• iparági benchmarkot,
• éves trendriportot,
• több száz weboldal elemzését,
• anonim ügyféladatokon alapuló kimutatást,
• nyilvános adatokból készített saját elemzést.

 
Egy HR-cég megvizsgálhatná, milyen juttatásokat kínálnak a hazai vállalkozások.

Egy könyvelőiroda felmérhetné, mely pénzügyi adminisztrációs problémák veszik el a legtöbb időt a magyar kkv-k életében.

Ha az eredmény valóban érdekes, másoknak is lesz okuk hivatkozni rá.

És pontosan ezt szeretnéd elérni.

Ne csak publikáld az adatokat, terjeszd is őket!

Az egyik leggyakoribb hiba, hogy egy vállalkozás elkészít egy remek kutatást, feltölti a blogjára, majd vár.

A digitális PR azonban nem passzív műfaj.

Készíts listát azokról az újságírókról, szakmai blogokról, hírlevelekről, podcastekről és véleményvezérekről, akik számára érdekes lehet az eredmény.

Majd keresd meg őket egy konkrét történettel, ne pusztán egy linkkel.

Nem az a hír, hogy „elkészült a kutatásunk”.

Az a hír, hogy például:

„A vizsgált magyar webshopok 62%-ánál ugyanaz a konverziós probléma jelentkezett.”

Az adatból történetet kell készítened.

2. Derítsd ki, milyen forrásokat idéznek az AI-rendszerek

 
Ez már kifejezetten az AI-alapú kereséshez kapcsolódó stratégia.

Válassz ki 20-30 olyan kérdést, amelyet egy potenciális ügyfeled reálisan feltehet egy AI-asszisztensnek.

Ezután vizsgáld meg, milyen oldalakat és márkákat használ vagy idéz a rendszer a válasz elkészítésekor, amennyiben az adott AI-felület forrásokat is megjelenít.

Itt kezdődik az igazán érdekes munka.

Tegyük fel, hogy több releváns kérdésnél ugyanaz a szakmai portál, összehasonlító cikk vagy „legjobb szolgáltatók” típusú lista jelenik meg forrásként.

Ez számodra potenciális digitális PR-lehetőség.

Nem feltétlenül az AI-rendszert kell közvetlenül „meggyőznöd”.

Érdemes megjelenned azokban a forrásokban, amelyekből információt szerez.

Ez egészen más gondolkodásmódot igényel, mint a hagyományos kulcsszókutatás.

3. Reagálj gyorsan az iparágad híreire

 
A klasszikus tartalommarketing gyakran lassú.

Kulcsszókutatás.

Tartalomtervezés.

Brief.

Szövegírás.

Jóváhagyás.

Publikálás.

Egy aktuális téma esetében azonban előfordulhat, hogy mire mindezzel végzel, már senkit nem érdekel.

A reaktív digitális PR ennek éppen az ellenkezőjére épít.

Történik valami az iparágadban?

Reagálj rá gyorsan szakértőként.

Ha új jogszabály érinti a webáruházakat, egy e-kereskedelmi szakértő azonnal elmagyarázhatja annak gyakorlati következményeit.

Ha megjelenik egy fontos AI-funkció, egy marketingügynökség bemutathatja, hogyan változtathatja meg a vállalkozások ügyfélszerzését.

A gyorsaság itt versenyelőny.

Amikor egy téma még friss, jóval kevesebb minőségi tartalom érhető el róla. Ha ebben az időszakban tudsz gyors, szakmailag megalapozott és idézhető elemzést készíteni, könnyebben kerülhetsz be más publikációkba is.

Építs ki saját trendfigyelő rendszert

Ne akkor kezdj keresgélni, amikor már mindenki ugyanarról beszél.

Figyeld rendszeresen:

• az iparági hírleveleket,
• szakmai LinkedIn-profilokat,
• releváns Reddit-közösségeket,
• Google Trends adatokat,
• versenytársakat,
• szakmai sajtót,
• jogszabályi és piaci változásokat.

 
A cél az, hogy minél hamarabb felismerd:

„Ebből hamarosan téma lesz.”

4. Vond be a szakma elismert szereplőit a tartalmaidba

 
Nem kell minden tudásnak tőled származnia.

Sőt.

Egy cikk gyakran sokkal értékesebb lesz, ha több releváns szakértő tapasztalatát egyesíti.

Tegyük fel, hogy cikket készítesz a következő témában:

„Hogyan változtatja meg az AI a magyar e-kereskedelmet?”

Megkereshetsz 10-15 hazai szakértőt, és feltehetsz nekik egyetlen jól megfogalmazott kérdést.

A legjobb válaszokat beépítheted a cikkbe.

Ezzel egyszerre több előnyhöz jutsz.

A tartalmad szakmailag erősebb lesz, a megszólalók pedig jó eséllyel megosztják azt a saját közönségükkel.

Ráadásul olyan szakmai kapcsolatok épülnek, amelyekből később további együttműködések, podcastmeghívások, vendégcikkek és hivatkozások születhetnek.

Készíts szakértői listákat is

Jól működhetnek például az ilyen témák:

„20 magyar e-kereskedelmi szakértő, akit érdemes követned”

„15 hazai SEO-szakértő, akitől rengeteget tanulhatsz”

„A magyar B2B marketing meghatározó szakemberei”

Van azonban egy fontos szabály.

A lista legyen valódi szakmai válogatás, ne álcázott linkcsere.

Ha hiteltelenül választod ki a szereplőket, az egész tartalom elveszíti az értékét.

5. Ne csak céget, szakértői márkát is építs

 
Az AI korszakában nem feltétlenül elegendő egy logó mögött kommunikálni.

Az emberek emberekhez kapcsolódnak.

Egy karakteres szakértő könnyebben kerül podcastba, konferenciára, szakmai cikkbe vagy LinkedIn-beszélgetésbe, mint egy arctalan vállalati profil.

Éppen ezért érdemes tudatos thought leadership, azaz szakértői véleményvezér-stratégiát építeni.

Ez nem azt jelenti, hogy minden héten leírod ugyanazokat az általánosságokat, amelyeket már százan elmondtak előtted.

Saját álláspont kell.

Saját tapasztalat.

Saját megfigyelés.

Néha pedig egy olyan vélemény, amellyel nem mindenki ért egyet.

A jó szakértői tartalom nem azt mondja:

„Fontos jó minőségű tartalmakat készíteni.”

Hanem például ezt:

„A heti három középszerű SEO-cikk helyett inkább készíts havi egy olyan anyagot, amelyre három év múlva is hivatkozni fognak.”

Az első mondatot bárki leírhatja.

A másodiknak már van karaktere.

6. Használd tudatosan a LinkedInt

 
A B2B kommunikációban a LinkedIn különösen értékes felület lehet a szakértői márka építésére.

De nem úgy, hogy hetente egyszer kiposztolod:

„Megjelent legújabb blogcikkünk, kattints ide!”

Adj önálló értéket a posztokban.

Oszd meg:

• saját tapasztalataidat,
• ügyfélprojektek tanulságait,
• kutatási eredményeidet,
• szakmai véleményedet,
• aktuális hírek elemzését,
• sikereket és kudarcokat,
• konkrét módszereket.

 
A cél nem pusztán a követőszám növelése.

Azt szeretnéd, hogy idővel bizonyos témákról a te neved jusson az emberek eszébe.

Ha pedig szakmai portálok, szerzők és más véleményvezérek rendszeresen találkoznak a gondolataiddal, nő annak az esélye is, hogy később forrásként hivatkoznak rád.

7. Jelenj meg mások felületein is

 
A saját blogod fontos, de van egy természetes korlátja:

a saját közönségedhez szól.

A digitális PR egyik legfontosabb feladata, hogy kilépj ebből a körből.

Írj vendégcikkeket.

Szerepelj podcastokban.

Adj szakértői nyilatkozatokat.

Tarts webináriumokat más cégekkel.

Vegyél részt konferenciákon.

Adj interjúkat.

Működj együtt szakmai hírlevelekkel.

Ennek nemcsak az elérés miatt van jelentősége.

Ha ugyanaz a személy vagy márka több hiteles felületen következetesen ugyanahhoz a szakterülethez kapcsolódik, sokkal erősebb online szakértői jelenlét alakul ki körülötte.

Ne száz különböző témáról akarj ismertté válni.

Válassz néhány olyan területet, amelyhez szeretnéd, hogy a márkádat következetesen társítsák.

8. Építs valódi jelenlétet a közösségekben

 
A marketingesek egyik klasszikus hibája, hogy belépnek egy szakmai közösségbe, majd azonnal értékesíteni kezdenek.

„Sziasztok! Mi pont ezzel foglalkozunk, írjatok privátban!”

Ez nem közösségépítés.

Ez reklám.

A Redditen, szakmai Facebook-csoportokban, fórumokon és más közösségi felületeken sokkal hatékonyabb stratégia, ha először értéket teremtesz.

Válaszolj kérdésekre.

Magyarázz el bonyolult problémákat.

Oszd meg a tapasztalataidat.

Segíts úgy is, hogy abból nem lesz azonnal bevételed.

Ha pedig a saját szolgáltatásod valóban releváns egy adott kérdésnél, említheted – megfelelő átláthatósággal.

Hosszú távon ez sokkal erősebb márkát épít, mint a folyamatos önpromóció.

9. Ne feledkezz meg az értékelőoldalakról

 
Mit csinálsz, mielőtt lefoglalsz egy szállást?

Megnézed az értékeléseket.

Mit csinálsz egy drágább szoftver megvásárlása előtt?

Jó eséllyel megnézed, mit mondanak róla más felhasználók.

Ugyanez a bizalmi mechanizmus egyre fontosabb az AI-alapú információkeresésben is.

A saját weboldaladon található ügyfélvélemény értékes, de teljesen más súlya lehet egy független platformon található értékelésnek.

Iparágtól függően érdemes foglalkoznod például:

• Google-értékelésekkel,
• Trustpilot-megjelenéssel,
• egyéb releváns szakmai platformokkal.

 
Ne vásárolj hamis értékeléseket.

Ne írj véleményt saját magadról.

Ne próbáld manipulálni a rendszert.

Ehelyett építs be az ügyfélfolyamatba egy természetes pontot, amikor az elégedett ügyfeleket megkéred arra, hogy osszák meg tapasztalataikat.

10. Gondolkodj márkaemlítésekben, ne csak backlinkekben

 
A klasszikus SEO-ban sokáig a link volt a fő cél.

„Kaptunk backlinket?”

Ez továbbra is fontos kérdés, de már nem az egyetlen.

Érdemes figyelned azt is:

• hol említik a márkádat,
• milyen kontextusban említik,
• milyen témákhoz kapcsolják,
• kik beszélnek rólad,
• milyen oldalakon szerepelsz,
• milyen véleményeket írnak rólad.

 
A cél tehát már nem pusztán linkeket építeni. A cél szakmai reputációt építeni.

Hogyan építs digitális PR-stratégiát lépésről lépésre?

Nem szükséges egyszerre mindent megvalósítanod.

Indulj egy egyszerű rendszerrel.

1. Határozd meg, miben akarsz szakértő lenni

 
Válassz 3-5 témát, amelyekhez hosszú távon szeretnéd hozzákapcsolni a márkádat.

2. Térképezd fel a jelenlegi online láthatóságodat

 
Keress rá a márkádra, a szakértőidre és a legfontosabb témáidra.

Nézd meg, kik említenek.

Milyen oldalakról kapsz linkeket?

Milyen értékeléseid vannak?

Milyen AI-válaszokban jelensz meg?

3. Készíts listát a fontos külső forrásokról

 
Gyűjtsd össze azokat a szakmai portálokat, blogokat, podcastokat, közösségeket, listákat és értékelőoldalakat, ahol érdemes lenne jelen lenned.

4. Készíts „idézhető” tartalmat

 
Ne csak kulcsszóra írj.

Készíts olyan tartalmat, amelyből más szerzők ténylegesen át akarnak venni valamit:

• eredeti adatot,
• kutatást,
• statisztikát,
• szakértői véleményt,
• egyedi módszertant,
• esettanulmányt,
• használható definíciót.

5. Terjeszd aktívan

 
A publikálás csak a munka fele.

Keresd meg azokat az embereket és szerkesztőségeket, akik számára valóban releváns lehet az anyagod.

6. Mérd az eredményeket

 
A digitális PR teljesítményét ne csak weboldal-forgalomban mérd.

Figyeld többek között:

• az új hivatkozó domaineket,
• a minőségi backlinkeket,
• a márkaemlítéseket,
• a sajtómegjelenéseket,
• a szakértői megkereséseket,
• a branded keresések változását,
• az AI-rendszerekben megjelenő márkaemlítéseket és hivatkozásokat.

 
SEO + digitális PR + AI-láthatóság: együtt működnek igazán jól

Hiba lenne azt gondolni, hogy az AI miatt a klasszikus SEO-nak vége.

Sokkal inkább arról van szó, hogy bővült a játékterület.

A saját weboldalad továbbra is az alap.

Szükséged van technikailag megfelelő weboldalra, jó tartalomra, logikus információs struktúrára, erős landing oldalakra és keresőoptimalizálásra.

De mindehhez egyre fontosabb külső réteg társul:

az internet más szereplői mit mondanak rólad?

A legerősebb stratégia ezért nem az, hogy választasz SEO és digitális PR között.

Hanem az, hogy összehangolod őket.

A SEO segít abban, hogy megtalálható legyél.

A tartalommarketing megmutatja a szakértelmedet.

A digitális PR külső megerősítést épít köréd.

A következetes márkaépítés pedig segít abban, hogy felismerhető szereplővé válj a saját piacodon.

Összegzés: ne csak rangsorolható, hanem idézhető márkát építs

Az AI-alapú keresés egy fontos változást hoz az online marketingbe.

Nem feltétlenül az a márka fog nyerni, amelyik a leghangosabban állítja magáról, hogy ő a legjobb.

Sokkal jobb pozícióból indul az, amelyikről mások is rendszeresen beszélnek.

Amelynek kutatásaira hivatkoznak.

Amelynek szakértőit megkérdezik.

Amely podcastokban szerepel.

Amelyet ügyfelek értékelnek.

Amelyet szakmai cikkek említenek.

Amelynek neve újra és újra felbukkan ugyanabban a szakmai kontextusban.

Ezért a következő évek online marketingjének egyik legfontosabb kérdése nem egyszerűen az lesz:

„Hányadik helyen vagyunk a Google-ben?”

Hanem az is:

„Amikor valaki az AI-tól kér ajánlást a mi piacunkon, ott vagyunk a válaszban?”

Ha a válasz jelenleg nem, akkor érdemes elkezdened dolgozni rajta.

Nem akkor, amikor már minden versenytársad ugyanezt csinálja.

Hanem most.

Vedd fel velünk a kapcsolatot, ha szeretnéd, hogy segítsünk benne!

Iratkozz fel hírlevelünkre további tippekért és értékes tartalmakért!

A Így kerülhet a márkád a ChatGPT válaszaiba bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Miért kell most foglalkozni az AI kereséssel?

A klasszikus Google-rangsorolás hozama csökken: a hirdetések, az AI Overviews és az egyéb találati elemek egyre lejjebb tolják az organikus linkeket. Közben a felhasználói viselkedés is átalakul. A Pew Research kutatása szerint ha a találati oldalon AI-összefoglaló jelenik meg, a felhasználók az esetek mindössze 8%-ában kattintanak organikus linkre, AI-összefoglaló nélkül ez 15%.

A jó hír: ami átjön az AI keresésből, az értékesebb. A Similarweb mérése szerint az AI keresőkből érkező forgalom konverziós rátája 11,4%, míg az organikus keresésé 5,3%. Kevesebb a kattintás, de aki így érkezik, az sokkal közelebb van a döntéshez. A kérdés tehát már nem az, hogy ismeri-e az AI a márkádat, hanem az, hogy mikor és hogyan jeleníti meg.

A két megjelenési mód: használat és hivatkozás

Használat (usage): az AI motor begyűjti és beépíti a márkádról szóló információkat a válaszaiba – hasonlóan ahhoz, ahogy a Google indexeli az oldalakat a rangsorolás előtt. Ilyenkor a márkád gyakran link nélküli említésként jelenik meg. Ez is értékes: felfedezést generál, és arra ösztönözheti a felhasználót, hogy rákeressen a márkára.

Hivatkozás (citáció): az AI motor közvetlen forrásként jelöli meg a márkádat – ez lehet link a weboldaladra, a közösségi profilodra, vagy akár kattintható telefonszám.

A két megjelenési módot külön technikai mechanizmusok vezérlik. Az OpenAI dokumentációja például négy különböző user agentet ír le: a GPTBot (a modellek tanításához használt tartalom) és az OAI-SearchBot (a keresési funkció forrásai) egymástól függetlenül működik. Más AI rendszerek hasonló módon választják szét a kettőt.

Miért csak a jéghegy csúcsa a citáció?

Az AI motorok gyakran úgy válaszolnak, hogy nem hivatkoznak webes forrásra – ahogy korábban a Google featured snippetjei is tették. Az Ahrefs kutatása szerint a ChatGPT egy átlagos válaszhoz nagyjából ugyanannyi hivatkozott (~16,6) és nem hivatkozott (~16,6) URL-t dolgoz fel. A nem hivatkozott URL-ek több mint kétharmada (68%) ráadásul a Redditről származik.

Ez két dolgot jelent. Egyrészt ha csak a linkelt citációkat méred, a képnek csak a felét látod. Másrészt az AI rendszerek erősen részrehajlók abban, honnan merítik a nem hivatkozott információt – bizonyos platformok és weboldalak sokkal jobban segítik a márkák megjelenését, mint mások. Aki anélkül próbál bekerülni az AI válaszokba, hogy értené, honnan dolgoznak a modellek, komoly hátrányból indul.

Így javíthatod a márkád AI láthatóságát

• Mérj rendszeresen. Futtass reprezentatív promptkészletet, és nézd meg, hol jelenik meg a márkád, és hova mutatnak a citációk. Az AI keresőoptimalizálás szolgáltatásunk keretében ezt havi monitoringgal és riporttal fedjük le ChatGPT-n, Google AI Overviews-on és Perplexityn.
• Elemezd a forrásokat. Nézd meg, mely oldalakra hivatkoznak az AI motorok a te szakterületeden, és hol jelennek meg a versenytársaid, ahol te nem – ezek a content gap-ek a legjobb lehetőségeid.
• Olvasd a kutatásokat. Az AI- és adatszolgáltatói tanulmányok megmutatják, honnan merítenek a motorok – ez irányt ad a tartalom- és linkstratégiának.
• Kerülj be a forrásokba. A cél hosszú távon az, hogy a márkád jelen legyen azokban a forrásokban, amelyekre az egyes AI modellek a leginkább támaszkodnak.

Kell-e még a hagyományos SEO?

Igen. Az Ahrefs 2025. júliusi kutatása szerint a Google AI Overviews-ban idézett oldalak 76%-a a top 10 organikus találat között rangsorol. Az AI Overviews esetében tehát a klasszikus helyezés továbbra is erősen számít.

A Semrush elemzése szerint ugyanakkor az AI motorok ritkán idéznek generikus tartalmat, amely csak megismétli, amit más források már leírtak. Citációt az a tartalom szerez, amely egyedi, megbízható és adatokkal alátámasztott nézőpontot ad hozzá a témához – ez pedig egybevág a Google helpful content irányelveivel is. Vagyis ugyanazok a taktikák, amelyek organikus helyezést hoznak, AI citációt is szereznek: nincs ok elhagyni a hagyományos SEO-t, hanem ki kell egészíteni.

Mit jelent ez a magyar piacon?

A fenti kutatások nemzetközi adatokra épülnek, de a tanulságok itthon is érvényesek – sőt, a magyar piacon most még nagyobb az előny. A legtöbb hazai vállalkozás egyáltalán nem méri, hogyan jelenik meg a ChatGPT, a Google AI Overviews vagy a Perplexity válaszaiban, így aki elsőként kezdi el tudatosan építeni az AI láthatóságát a saját iparágában, jó eséllyel tartósan beépül azokba a válaszokba, amelyeket a versenytársai csak évekkel később vesznek észre.

Magyar nyelvű prompt esetén az AI motorok jellemzően kevesebb megbízható forrásból dolgoznak, mint angolul – ezért egy-egy jól felépített, eredeti, adatokkal alátámasztott magyar tartalom aránytalanul nagy súlyt kaphat. Az első lépés itt is a mérés: egy iparág-specifikus promptkészlettel gyorsan kiderül, hol áll most a márkád, és hol vannak a legnagyobb kihasználatlan lehetőségek.

Összegzés: mérj, rangsorolj, mondj újat

A használat és a citáció együtt adja ki a márkád AI láthatóságát, és mindkettő folyamatos követést igényel. A recept röviden: maradj crawlolható az AI botok számára, rangsorolj organikusan, publikálj eredeti tartalmat, és mérd, hogyan jelenik meg a márkád az AI válaszokban. Az AI SEO egyszer talán teljesen átveszi a klasszikus SEO helyét – de addig is az nyer, aki mindkettőt csinálja.

Szeretnéd tudni, hogyan jelenik meg a márkád a ChatGPT, a Google AI Overviews és a Perplexity válaszaiban? Az ai.driveonline.hu oldalon megismerheted AI keresőoptimalizálási szolgáltatásunkat: havi AI láthatósági monitoring, GEO audit és konkrét, priorizált javaslatok.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a különbség a használat és a hivatkozás között az AI keresésben?

A használat azt jelenti, hogy az AI beépíti a márkáról szóló információt a válaszaiba, gyakran link nélkül. A hivatkozás (citáció) ezzel szemben közvetlen, jellemzően kattintható forrásmegjelölés – link a weboldalra, profilra vagy elérhetőségre.

Hogyan mérhetem, hogy az AI keresők említik-e a márkámat?

Reprezentatív promptkészlet futtatásával a fő AI motorokon, és az említések, a citációk és a versenytársak arányának (AI Share of Voice) elemzésével. Ilyen monitoringot kínálunk az AI keresőoptimalizálás szolgáltatásunk részeként is.

Felváltja az AI SEO a hagyományos SEO-t?

Egyelőre nem. Az AI Overviews-ban idézett oldalak több mint háromnegyede top 10 organikus találat, és az organikus rangsoroláshoz használt taktikák többsége AI citációt is szerez. A kettőt párhuzamosan érdemes csinálni.

Mi az a GEO (generatív keresőoptimalizálás)?

A GEO (Generative Engine Optimization) azoknak a technikáknak az összessége, amelyekkel egy márka növelheti a megjelenését az AI által generált válaszokban – a crawlolhatóságtól a strukturált adatokon át az eredeti, idézhető tartalomig.

A Két mód, ahogy a márkád megjelenhet az AI keresésben bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Ebben a cikkben összefoglaljuk, mit tudunk a felhasználók pásztázási szokásairól az eye-tracking kutatások alapján, hogyan alakította át mindezt az AI-vezérelt keresés, és pontról pontra megmutatjuk, hogyan építs olyan vizuális hierarchiát, amely a 2026-os látogatót szolgálja ki.

A lényeg röviden

A felhasználók a tartalmat címsorról címsorra pásztázzák, és csak a számukra releváns szakaszokba olvasnak bele. 2026-ban a látogatók jelentős része AI-összefoglalóból, konkrét szándékkal érkezik: nem felfedezni akar, hanem ellenőrizni és cselekedni. A jó vizuális hierarchia ezért állító címsorokra, előre hozott kulcsinformációkra és jól látható tényhorgonyokra – számokra, árakra, CTA-kra – épül.

Hogyan pásztáz a szem? A négy alapvető szkennelési minta

A Nielsen Norman Group eye-tracking kutatásai négy fő szkennelési mintát azonosítottak, és ezek ma is a webes tartalomfogyasztás alapjai:

• Layer-cake (rétegelt) mintázat: a szem a címsorokon és alcímeken ugrál végig, és csak a relevánsnak ítélt szakaszba olvas bele. Jól strukturált tartalomnál ez a domináns – és a felhasználó számára leghatékonyabb – viselkedés.
• Spotted (pöttyözött) mintázat: a tekintet kiugró elemekre – számokra, linkekre, félkövér szavakra – ugrik, konkrét információt vadászva.
• F-mintázat: két vízszintes pásztázás a tartalom tetején, majd egy függőleges sáv a bal oldalon. Akkor jelenik meg, amikor a szöveg tagolatlan – a felhasználó kénytelen „vakon” pásztázni, és közben rengeteg információt kihagy.
• Commitment (elköteleződési) mintázat: a ritka eset, amikor a felhasználó tényleg végigolvassa a szöveget – jellemzően magas motivációnál, például szerződéskötés előtt.

 
A tervezési tanulság egyértelmű: a layer-cake pásztázást kell kiszolgálni informatív címsorokkal és logikus tagolással. Ha az oldaladon F-mintázat rajzolódik ki a hőtérképen, az nem siker, hanem figyelmeztető jel: a tartalom szerkezete nem segíti a látogatót.

Mi változott 2026-ra? Az új látogatói viselkedés

A látogató AI-összefoglalóból, kész szándékkal érkezik

A legnagyobb változás nem a szemmozgásban, hanem a belépési pontban történt. A Google AI Overviews, az AI Mode és az agentikus böngészők (például a Perplexity Comet) korában a felhasználók nagy része már az oldal meglátogatása előtt megkapja a válasz lényegét. Egy nagymintás terepkutatás szerint az AI Overviews megjelenése átlagosan 38%-kal csökkentette az organikus átkattintásokat, és az AI-alapú keresések túlnyomó többsége kattintás nélkül zárul.

Aki ennek ellenére átkattint, az minőségileg más látogató, mint öt évvel ezelőtt: konkrét ténnyel, árponttal, állítással a fejében érkezik, és azt akarja ellenőrizni. Ez a rostáló („sifting”) viselkedés: a szem nem a hero szekciónál időz, hanem azonnal azt a tényhorgonyt keresi – számot, árat, állító címsort –, amely igazolja az AI-tól kapott összefoglalót. Ha nem találja meg néhány másodperc alatt, visszalép.

50 ezredmásodperc a hitelességre

Gitte Lindgaard és kutatótársai klasszikus kísérlete óta tudjuk, hogy a felhasználók körülbelül 50 ezredmásodperc alatt alkotnak első benyomást egy weboldal hitelességéről – még mielőtt egyetlen szót elolvasnának. Ez az ítélet vizuális: letisztultság, rend, kortárs megjelenés. 2026-ban ennek része az is, hogy az oldal követi-e a platformok aktuális formanyelvét – például az Apple Liquid Glass dizájnnyelve nyomán elterjedt áttetsző, mélységérzetet adó felületeket –, és hogy reagál-e a felhasználó jelenlétére finom mikrointerakciókkal.

Interaktív oldalakon a tekintet a működő elemekre ugrik

Kalkulátorokkal, konfigurátorokkal, árazó-csúszkákkal dolgozó oldalakon a tekintet nem lineáris útvonalat követ, hanem az interaktív elemek és a hozzájuk tartozó rövid szövegblokkok között pattog. Ahol a felhasználó keze interakcióban van, ott van a szeme is – ezért az interaktív elem közvetlen környezete a képernyő legértékesebb felülete. Ide tartozik a legfontosabb érv és a CTA, nem az oldal aljára.

A vizuális hierarchia eszköztára 2026-ban

A vizuális hierarchia azt szabályozza, milyen sorrendben dolgozza fel a szem az oldal elemeit. A legfontosabb eszközök:

• Méret és kontraszt: a szem a legnagyobb és legkontrasztosabb elemre ugrik először. Oldalanként egy vizuális fókuszpont legyen – ha minden ki van emelve, semmi sincs kiemelve.
• Tipográfiai hierarchia: logikus H1–H2–H3 szerkezet, jól megkülönböztethető címsorszintek. Ez vezeti a layer-cake pásztázást, és ugyanezt a vázat olvassák az AI-keresők is.
• Whitespace és csoportosítás: az összetartozó elemek közelsége és a körülöttük hagyott tér többet strukturál, mint bármilyen elválasztó vonal. A zsúfoltság az 50 ms-os hitelességi ítéletet is rontja.
• Tényhorgonyok kiemelése: számok, árak, százalékok, határidők félkövérrel vagy vizuális blokkban – a rostáló és spotted szkennelés ezekre tapad.
• Mélység és áttetszőség: a liquid glass esztétika (webes megvalósításban jellemzően backdrop-filter) mélységgel jelzi, mi van „közelebb” a felhasználóhoz – de csak addig, amíg a kontraszt és az olvashatóság (WCAG) nem sérül.
• Mozgás és mikrointerakciók: a szem a mozgásra reflexszerűen reagál. Egy finom hover- vagy fókuszállapot figyelmet irányít; az öncélú animáció viszont elvonja azt a konverziós ponttól.

 
7 gyakorlati lépés az oldalhierarchiához

1. Írj állító, szemantikus címsorokat. A H2 ne „Szolgáltatásaink” legyen, hanem hordozzon konkrét állítást vagy választ – a pásztázó felhasználó és az AI-kereső is a címsorból tájékozódik.
2. Front-loadold a tartalmat. Minden szakasz első mondata vigye a lényeget, a kifejtés utána jön. Ami a bekezdés végén van, azt a látogatók többsége soha nem látja.
3. Tagolj 2–4 bekezdésenként. Informatív alcímek, rövid bekezdések, listák ott, ahol felsorolsz – így a layer-cake pásztázás végigviszi a látogatót az érvelésen.
4. Tedd a kulcsüzenetet az interakció mellé. Kalkulátor, konfigurátor, csúszka mellett közvetlenül szerepeljen a legfontosabb érv és a CTA.
5. Adj answer-first összefoglalót az oldal tetejére. Egy 3–4 mondatos, tömör válaszblokk a rostáló látogatót azonnal kiszolgálja, és növeli az esélyét, hogy az AI-összefoglalók téged idézzenek forrásként.
6. Használj strukturált adatokat. GYIK-szekció, schema.org jelölések (FAQPage, Article, Product): a gépi olvashatóság 2026-ban a vizuális hierarchia szerves része.
7. Mérj, ne találgass. Scroll-mélység, kattintási és figyelemtérképek, GA4 eseménykövetés – a saját közönséged szkennelési mintája a legjobb tervezési input.

 
Gyakran ismételt kérdések

Melyik szkennelési mintára érdemes tervezni?

A layer-cake mintára: informatív címsorokkal és logikus tagolással hagyd, hogy a látogató címsorról címsorra navigáljon, és ott mélyedjen el, ahol számára releváns a tartalom.

Mennyire fontos még a hajtás feletti terület?

Fontos, de a szerepe megváltozott: már nem minden tartalomnak ott kell lennie, hanem a látogató szándékára adott első, hiteles válasznak – egy tömör értékajánlatnak és egy jól látható továbbvezetésnek.

Mi az a rostáló (sifting) viselkedés?

Az AI-összefoglalóból érkező felhasználó jellemző viselkedése: nem olvas, hanem a kapott állítást ellenőrzi, és tényhorgonyokat – számokat, árakat, állító címsorokat – keres az oldalon.

Hogyan hat a szkennelési viselkedés a SEO-ra?

Közvetlenül: a jó hierarchia (címsorstruktúra, front-loaded szöveg, GYIK, strukturált adat) egyszerre javítja a felhasználói jelzéseket és az AI-keresőkben való hivatkozási esélyt. A zero-click korszakban a láthatóság legalább annyira számít, mint a kattintás.

Összegzés: nem a szem változott, hanem a szándék

A felhasználók szeme ma is ugyanúgy pásztáz, mint korábban – de más fejjel érkeznek az oldalra. Az AI-összefoglalók korában a weboldal feladata nem a figyelem megragadása a nulláról, hanem a már meglévő szándék gyors és hiteles kiszolgálása. Aki állító címsorokkal, előre hozott kulcsinformációkkal és mért adatokon alapuló hierarchiával dolgozik, az a klasszikus keresőben és az AI-válaszokban is nyer.

Szeretnéd tudni, hogyan pásztázzák a látogatók a te oldaladat – és hogyan teljesítesz az AI-keresőkben? A Drive Online Marketing csapata segít feltárni, hol veszítesz ma figyelmet és ügyfelet. Keress minket!

A UX-hierarchia 2026-ban: így szkennelik valójában a weboldalakat a felhasználók bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Ma már nem elég pusztán jó helyezéseket elérni a hagyományos találati listákon. Az is kulcskérdéssé vált, hogy a tartalmad bekerül-e azok közé a források közé, amelyeket az AI rendszerek idéznek, összefoglalnak és ajánlanak. Ezt nevezzük AI search optimizationnek, vagyis AI keresőoptimalizálásnak.

Mi az AI keresőoptimalizálás valójában?

Az AI keresőoptimalizálás lényege nem egyszerűen az, hogy jobb pozícióba kerülj a keresőben. Sokkal inkább az, hogy a tartalmad idézhető, hivatkozható és könnyen feldolgozható legyen a mesterséges intelligencia számára. A klasszikus SEO elsősorban a rangsorolásról szól, míg az AI-optimalizálás a megemlítésekre, hivatkozásokra és idézettségre helyezi a hangsúlyt. 

Ez azért fontos különbség, mert az AI rendszerek már nem pusztán közvetítik a találatokat, hanem köztes szereplőként maguk szintetizálják az információt. Vagyis a felhasználó sok esetben már nem is jut el a weboldaladig, csak a válaszban találkozik a márkáddal, a megállapításoddal vagy az adataiddal. Ebből következik, hogy a jövő nyertesei nem feltétlenül azok lesznek, akik a legtöbb kattintást szerzik, hanem azok, akik a leggyakrabban válnak hivatkozási alappá.

Miért lett ennyire fontos az AI-láthatóság?

Az AI Overviews már a keresések 16%-ánál megjelenik, ami jól mutatja, hogy ez már nem egy távoli trend, hanem a jelen része. Aki AI-válasz alapján talál rád, gyakran már előzetesen tájékozottabb, közelebb áll a döntéshez, és célzottabb szándékkal érkezik. 

A másik nagy lehetőség, hogy ez a terep még nincs annyira telítve, mint a klasszikus keresőoptimalizálás. Sok iparágban ma még viszonylag kevés szereplő készít tudatosan AI-barát tartalmat. Ez különösen jó hír kisebb márkáknak, szakértői oldalaknak és olyan cégeknek, amelyek eddig nehezebben tudtak labdába rúgni a nagy versenytársakkal szemben. 

Miben más az AI keresés, mint a hagyományos SEO?

A legnagyobb különbség a keresési viselkedésben rejlik. A felhasználók ma már egyre gyakrabban teljes kérdéseket tesznek fel, nem pedig rövid kulcsszavas lekérdezéseket írnak be. Nem azt kérdezik, hogy „email marketing tippek”, hanem azt, hogy „hogyan tudom növelni a B2B e-mail kampányaim megnyitási arányát?” Az AI erre azonnal összefoglalt, strukturált választ ad, több forrás együttes felhasználásával. 

Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy a tartalmaidnak nem csupán informatívnak kell lenniük, hanem úgy kell felépülniük, hogy az AI könnyen ki tudjon emelni belőlük egy-egy önálló, értelmes, jól idézhető blokkot. Az a cikk, amelyik csak hosszasan kerülgeti a választ, kevésbé lesz hasznos az AI számára, mint az, amelyik gyorsan, világosan és konkrétan fogalmaz.

Hogyan optimalizálj AI keresésre?

1. Ellenőrizd, hogy az AI rendszerek hozzáférnek-e a tartalmadhoz

Mielőtt bármilyen stratégiába belekezdenél, győződj meg róla, hogy a fontos oldalaid technikailag elérhetők az AI crawlerek számára. Érdemes átnézni a robots.txt fájlt, és ellenőrizni, nem zárod-e ki például a GPTBotot, a CCBotot vagy a Claude-Webet. Ha ezek a rendszerek nem férnek hozzá a tartalmadhoz, hiába jó az anyagod, egyszerűen nem tudnak belőle dolgozni. 

Nem csak a robots.txt lehet akadály. Problémát jelenthet a túlzottan JavaScript-alapú navigáció, a paywall, a hibás canonical címke, a szerverhiba vagy a lassú betöltődés is. AI-optimalizálásnál tehát a technikai SEO továbbra is alap. Csak most már nem kizárólag a Google kedvéért fontos, hanem minden olyan rendszer miatt, amely a webes tartalmakat feldolgozza. 

2. Használj konkrét adatokat és hiteles statisztikákat

Az egyik legerősebb tanács, hogy a homályos állításokat cseréld le konkrét, forrásozott adatokra. Az AI rendszerek ugyanis szívesebben idéznek olyan tartalmat, amelyben pontos számok, kutatási eredmények és ellenőrizhető megállapítások szerepelnek. A „sok cég küzd ezzel a problémával” típusú mondatok helyett sokkal hatékonyabb egy pontos adatot megadni. 

Ez nemcsak az AI miatt előnyös. Az olvasó szemében is hitelesebbé teszi a cikkedet. Ha szakmai blogot írsz, akkor a statisztika nem díszítőelem, hanem bizalomépítő eszköz. Ráadásul az AI rendszerek pontosan az ilyen, jól kiemelhető, számszerű elemeket tudják könnyen beépíteni a válaszaikba.

3. Nézd meg, mit idéznek most az AI platformok

Az AI keresőoptimalizálás egyik legpraktikusabb módszere, ha egyszerűen megkérdezed magukat az AI rendszereket. Tedd fel nekik ugyanazokat a kérdéseket, amelyeket a célcsoportod is feltenne, majd figyeld meg, mely oldalakat és milyen típusú tartalmakat idéznek. Ebből nagyon gyorsan kiderülhet, hogy mely versenytársak láthatók, és te hol maradsz ki a képből. 

Ilyenkor nem elég azt nézni, ki szerepel a válaszban. Azt is vizsgáld meg, hogyan épül fel a tartalmuk. Használnak-e kérdés alapú alcímeket? Adnak-e rögtön tömör választ? Vannak-e listák, definíciók, példák, esettanulmányok? Ezek a minták gyakran többet elárulnak, mint bármilyen elméleti útmutató.

4. Írj közvetlen válaszokra épülő tartalmat

Az AI rendszerek nem feltétlenül teljes oldalakat idéznek, hanem tartalomblokkokat emelnek ki. Ezért minden fontos alcím alatt érdemes rögtön, az első egy-két mondatban világos választ adni az adott kérdésre. Érdemes a kérdésalapú alcímek használata.

Ez a megközelítés a felhasználónak is kedvez. A jó AI-barát cikk valójában nagyon emberbarát cikk is: gyorsan átlátható, könnyű belőle információt nyerni, és logikusan tagolt. Vagyis amit az AI szeret, azt jó eséllyel az olvasó is értékelni fogja.

5. Tedd magad és a tartalmad könnyen idézhetővé

A semmitmondó általánosságok helyett használj konkrét példákat, esettanulmányokat, mérhető eredményeket. Az AI különösen jól tud dolgozni az olyan állításokkal, amelyekhez időtáv, számadat és egyértelmű eredmény társul. Egy „ez jól működött” mondat helyett sokkal erősebb például az, hogy „a betöltési idő 4,2 másodpercről 1,8 másodpercre csökkent, és két hónap alatt 43%-kal nőtt az organikus forgalom”. 

Ugyanilyen fontos az is, hogy szakértőként is felismerhető legyél. Az AI rendszerek valószínűleg figyelik a hitelességi jeleket, ezért számít a szerzői bemutatkozás, a szakmai tapasztalat, a referenciák és az, hogy milyen háttérrel írsz egy témáról. Egy erős author bio ma már nem csupán presztízskérdés, hanem láthatósági tényező is lehet. 

6. Frissítsd rendszeresen a tartalmaidat

A frissesség szerepe nem új a SEO-ban, de AI környezetben még fontosabb lehet. Az AI Overviews gyakran friss tartalmakból dolgozik, még örökzöld témáknál is. Ez azt jelenti, hogy a régi, bár kiváló cikkeid idővel könnyen háttérbe szorulhatnak, ha nem frissíted őket új adatokkal, példákkal és aktuális hivatkozásokkal. 

A gyakorlatban ez nem feltétlenül teljes újraírást jelent. Sokszor már az is sokat számít, ha évente vagy félévente átnézed a fontos cikkeidet, pontosítod a számokat, kicseréled az elavult példákat, és egyértelműbbé teszed a válaszokat. Az AI és a felhasználók is előnyben részesítik az aktuális, karbantartott tudásanyagot.

Mire figyelj, ha most kezdenéd el?

A legjobb hír, hogy nem kell mindent felforgatnod. Az AI-optimalizálás nem feltétlenül teljesen új játék, inkább a jó SEO és a minőségi tartalom következő evolúciója. A világos szerkezet, a hiteles források, a konkrét példák, a technikai hozzáférhetőség és a rendszeres frissítés eddig is fontos volt. Most viszont ezek együtt még nagyobb szerepet kapnak. 

Ha gyors eredményt szeretnél, kezdd a legerősebb tartalmaiddal. Nézd át a legjobban teljesítő cikkeidet, adj hozzájuk pontos adatokat, írj át néhány alcímet kérdésalapúra, tedd közvetlenebbé a válaszokat, és frissítsd a legfontosabb részeket. Sok esetben már ez is elég lehet ahhoz, hogy az AI rendszerek jobban észrevegyék az oldaladat. 

Összegzés

Az AI keresőoptimalizálás nem divatszó, hanem egy nagyon is valós alkalmazkodás a megváltozott keresési szokásokhoz. A felhasználók egyre többször kész válaszokat várnak, az AI rendszerek pedig olyan tartalmakat keresnek, amelyeket könnyű értelmezni, idézni és beépíteni a válaszaikba. Aki erre időben reagál, komoly előnyt szerezhet. 

A jövőben nem az lesz az egyetlen kérdés, hányadik helyen állsz a Google-ben. Az is számítani fog, hogy az AI rendszerek szerint elég megbízható, elég világos és elég hasznos vagy-e ahhoz, hogy rád hivatkozzanak. Éppen ezért most érdemes elkezdened úgy írni, hogy ne csak a keresőrobotoknak, hanem az AI-válaszmotoroknak is dolgozzon a tartalmad.

Iratkozz fel hírlevelünkre további tippekért és értékes tartalmakért, vagy kérd ingyenes Google Ads és Meta Ads auditunkat, és emeld vállalkozásodat a következő szintre!

A AI keresőoptimalizálás 2026-ban: így szerezz láthatóságot a mesterséges intelligencia válaszaiban bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Miért kulcsfontosságú Adam Mosseri 2026-os üzenete?

Mosseri helyzetértékelése nem hype, nem PR, és nem „future talk”. Sokkal inkább egy figyelmeztetés:
a platform túléléséhez az Instagramnak is alkalmazkodnia kell egy olyan világhoz, ahol a tartalom:

• olcsóbb, mint valaha,
• AI segítségével korlátlanul gyártható,
• és egyre nehezebben hitelesíthető.

A fókusz ezért eltolódik a mit posztolsz? kérdésről arra, hogy
ki posztol, miért, és milyen múlt áll mögötte.

Az AI elárasztja a hírfolyamot

A mesterséges intelligencia brutálisan felgyorsítja a tartalomgyártást. A mennyiség nő, a figyelem széttöredezik. A „jó minőség” többé nem versenyelőny – a különlegesség az.

Az eredetiség valódi rangsorolási tényező

Az Instagram egyre keményebben lép fel az AI-spam és a másolt tartalmak ellen. Az elsődleges forrásból származó, saját hangon készült posztok előnyt élveznek.

A hitelesség nem esztétika, hanem viselkedés

Nem az számít, mennyire szép egy poszt. Hanem az, hogy:

• következetes vagy-e,
• van-e történeted,
• felismerhető-e a szándékod.

A fiók fontosabb lesz, mint az egyes posztok

A virális találat már nem stratégia. Az Instagram fiókszintű bizalmi jeleket figyel: múlt, konzisztencia, közönségkapcsolat.

Az AI-megjelölés elkerülhetetlen

Mosseri egyértelmű: az AI-val készült tartalmakat jelölni kell. Akkor is, ha a felismerés idővel egyre nehezebb lesz.

A hírfolyam már nem a középpont

A terjesztés súlypontja:

• privát megosztások,
• DM-ek,
• ajánlások.
  A klasszikus „grid” elvesztette monopóliumát.

A profi csiszoltság értéke csökken

A túl steril, reklámszagú tartalom gyengébben teljesít, mint a laza, emberi, natív formátumok. Még nagy költségvetéssel is.

A bizalom algoritmikus előnnyé válik

Ahogy az AI elmosódik a valóság határain, a hitelesség konkrét rangsorolási tényező lesz.

Mosseri szerint éveken át természetes volt azt feltételezni, hogy amit látunk, az valós. Ez a korszak véget ért.
A jövő alapállapota: szkepticizmus.

Az AI bármilyen stílust le tud másolni – még a „tökéletlen, hiteles” esztétikát is. Ami nem másolható: a személyes múlt, a következetes jelenlét és az emberi motiváció.

Iratkozz fel hírlevelünkre további tippekért és értékes tartalmakért, vagy kérd ingyenes Google Ads és Meta Ads auditunkat, és emeld vállalkozásodat a következő szintre!

A Instagram 2026: mit szeret az algoritmus? bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Az OpenAI nem csak a mesterséges intelligencia fejlődésének élén jár, de most egy olyan újdonsággal rukkol elő, ami alapjaiban változtathatja meg az online vásárlás élményét. Az Instant Checkout rendszerük révén ugyanis elérhetővé válik, hogy a felhasználók akár közvetlenül a ChatGPT felületén vásároljanak meg termékeket – anélkül, hogy webshopok tucatjain kellene végigkattintgatniuk.

Ez elsőre talán csak egy újabb kényelmi funkciónak tűnik, de valójában egy komoly irányváltás lehet a digitális kereskedelemben. Ha webáruházad van, vagy online marketinggel foglalkozol, érdemes odafigyelned rá – mert könnyen lehet, hogy hamarosan ez lesz az új norma.

Hogyan működik az Instant Checkout?

A rendszer az úgynevezett Agentic Commerce Protocol alapjaira épül. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT képes azonosítani a felhasználói szándékot (például: „szeretnék egy kényelmes futócipőt”), majd ajánlatokat keresni, és végül a vásárlást is lebonyolítani – mindezt egyetlen felületen belül.

A megoldás mögött olyan partnerek állnak, mint a Stripe, az Etsy és a Shopify, akik biztosítják a háttérfolyamatokat: fizetés, adatvédelem, rendelésfeldolgozás stb.

Jelenleg ez a funkció az Egyesült Államokban érhető el, és csak bizonyos kereskedőkkel működik, akik csatlakoztak a programhoz. Ugyanakkor ez csak az első lépés – a cél egy globálisan működő rendszer kiépítése.

Előnyök, amikre érdemes figyelned

Az Instant Checkout rendszer nemcsak a vásárlók, hanem a kereskedők számára is komoly lehetőséget jelent. Lássuk, miért:

• Új értékesítési csatorna: A vásárlás nem egy webshopban, hanem a ChatGPT felületén zajlik – ez egy teljesen új „digitális kirakat”.
• Kevesebb lemorzsolódás: Nem kell több oldalra kattintani, nincs regisztrációs fal – a vásárlás gyors, gördülékeny, ami növeli a konverziót.
• Márkamegjelenés a ChatGPT-ben: A termékajánlások során a felhasználó a te boltod nevét látja – így továbbra is kontrollálhatod a márkaélményt.
• Adatalapú döntéshozatal: A vásárlási folyamat minden pontja mérhető és optimalizálható – pontosan tudni fogod, mi működik és mi nem.

 
De nem minden arany, ami AI

Az új technológia természetesen kockázatokat is rejt magában, különösen, ha nem vagy felkészülve rá:

• Adatbiztonság és bizalom: A vásárlók érzékenyen reagálnak arra, hol és hogyan kezelik az adataikat. Az AI‑vezérelt vásárlás új kérdéseket vet fel az adatvédelem kapcsán.
• A „találatok” torzulása: A ChatGPT nem garantál semleges ajánlásokat – ha nem vagy ott, nem fogsz bekerülni az ajánlott termékek közé.
• Technikai integrációs korlátok: Egyelőre főként Shopify-alapú boltok vehetnek részt. Ha nem ezen a rendszeren futsz, hátrányban lehetsz.
• Piaci egyenlőtlenségek: Míg az USA már tesztel, Európa – így Magyarország – egyelőre kimarad. De ez csak idő kérdése.

Mit tehetnek most a magyar webáruházak?

Bár az Instant Checkout még nem aktív nálunk, már most elkezdhetsz felkészülni. Néhány javaslat:

1. Frissítsd technológiai hátteredet. Ha még nem használsz fejlett API‑alapú rendszert, érdemes elgondolkodnod rajta.
2. Gondoskodj a jogszabályi megfelelésről. Készülj fel adatvédelmi szempontból is – például, hogyan kezeled az AI‑val történő interakciókat.
3. Dolgozz az online jelenléteden. Ha a márkád erős, nagyobb eséllyel kerülsz be jövőbeli AI‑alapú ajánlásokba.

 
Merre tart az e‑kereskedelem?

A trend világos: az AI egyre mélyebben integrálódik a vásárlási folyamatokba. A következő években valószínűleg nem lesz olyan platform, ahol ne lenne jelen valamilyen AI‑alapú segítség: ajánlás, ügyfélszolgálat, vagy akár maga a vásárlási élmény.

A verseny nem csak az árakról fog szólni, hanem arról is, ki tud jobb, gyorsabb, emberközelibb élményt nyújtani – és az AI ebben kulcsszerepet fog játszani.

Összefoglalás – jobb felkészülni, mint lemaradni

Az Instant Checkout nem csak egy újabb funkció a digitális világban. Ez egy fordulópont, ami megmutatja, merre tart a vásárlás jövője.

Azok a webáruházak és marketingesek, akik időben felismerik a lehetőségeket, és elkezdik felkészíteni rendszereiket és stratégiáikat, komoly versenyelőnyre tehetnek szert. Akik viszont halogatják a lépéseket, hamar azon kaphatják magukat, hogy a vásárlók máshol – és másképp – költik el a pénzüket.

Iratkozz fel hírlevelünkre további tippekért és értékes tartalmakért, vagy kérd ingyenes auditunk valamelyikét, és emeld vállalkozásodat a következő szintre!

A Az Instant Checkout forradalmasíthatja az e kereskedelmet? bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Az AI Max nem csupán egy új funkció – ez egy átfogó fejlesztési csomag. A mesterséges intelligencia révén olyan új keresési kifejezésekre és vásárlási szándékokra is reagálhatsz, amelyek eddig láthatatlanok maradtak számodra. Mindezt úgy, hogy megmarad a kontroll és az átláthatóság, amit a hirdetők joggal várnak el.

De mit is tud pontosan ez az újdonság? Hogyan változtatja meg a kampánykezelés jövőjét? És vajon hogyan hozhatsz ki belőle több konverziót? Ebben a cikkben részletesen bemutatjuk az AI Max működését, előnyeit és azt is, hogyan használd ki okosan a benne rejlő lehetőségeket.

Mit jelent az AI Max for Search kampány?

Az AI Max for Search egy intelligens funkciócsomag, amit a meglévő keresési kampányaidhoz adhatsz hozzá. A célja, hogy kiaknázd a Google mesterséges intelligenciájának erejét a hirdetéseid hatékonyságának növeléséhez, anélkül, hogy elveszítenéd az irányítást vagy feláldoznád a részletes riportálási lehetőségeket.

Ez az újítás azoknak szól, akik:

• maximális teljesítményt akarnak kihozni keresési kampányaikból,
• nyitottak az automatizálásra, de nem szeretnének teljes kontrollt átadni,
• és lépést akarnak tartani a Google keresési élményének folyamatos fejlődésével.

 
Az AI Max lényege, hogy a megszokott keresési kampányokat új szintre emeli:

• új típusú keresésekre céloz, amiket eddig nem értél el,
• relevánsabb hirdetéseket generál a felhasználói szándék alapján,
• és közben megtartja az analitikai mélységet és testreszabhatóságot, amit a Google Ads-től megszoktunk.

 
Ez a megközelítés nem lecseréli a jól bevált kulcsszavas logikát, hanem kiegészíti – méghozzá úgy, hogy gépi tanulással értelmezi a szándékot, és képes már azelőtt reagálni a felhasználó igényeire, hogy az megfogalmazná azt. Ez az, amiért az AI Max valóban új dimenziót nyit meg a keresési kampányokban.

A keresési élmény – és ezzel együtt a Google Ads világa – gyökeresen átalakul. A mesterséges intelligencia megjelenésével a Google Search már nem csupán egy információs adatbázis, hanem egy valós idejű, intelligens tanácsadó, amely segít a felhasználóknak döntést hozni, felfedezni és cselekedni.

Az AI új szerepe a keresésben

Korábban a keresési hirdetések lényege az volt, hogy pontosan illeszkedjenek a keresési kifejezésekhez – vagy legalábbis minél közelebb kerüljenek azokhoz. Ma viszont az AI segítségével a Google nemcsak azt tudja, mit keres a felhasználó, hanem azt is sejti, mit szeretne valójában – még akkor is, ha a kérdés bonyolult, összetett vagy éppen csak félreérthető módon lett megfogalmazva.

Ez a szemléletváltás azért forradalmi, mert:

• új kontextusokat teremt, amelyekben a hirdetések megjelenhetnek,
• képes előre jelezni a felhasználói szándékokat,
• és így olyan pillanatokban is meg tud jelenni a hirdetésed, amikor a hagyományos célzás kudarcot vallana.

 
AI Overviews, Google Lens és multimodális keresés

Az olyan újítások, mint az AI Overviews (AI által generált válaszok a keresési eredmények között) vagy a Google Lens (vizuális keresés), lehetővé teszik, hogy a felhasználók ne csak szövegesen, hanem képek, videók vagy összetett kérdések formájában is keresgéljenek.

A hirdetési rendszer ennek megfelelően változik: nem csak a keresőszóra reagál, hanem a keresés környezetére, tartalmára és szándékára is. Ez teljesen új lehetőségeket nyit meg a hirdetők számára.

Több, mint célzás – prediktív jelenlét

Az AI Max for Search kampány lényege tehát nem az, hogy jobban célozza a keresési kifejezéseket. Hanem az, hogy előre gondolkodik: képes meghatározni, mire lesz szüksége a felhasználónak a következő lépésben. Ez azt jelenti, hogy a hirdetésed ott lehet az inspiráció pillanatában, nem csak akkor, amikor már konkrét döntés születik.

Ez a váltás nem csupán technológiai – stratégiai szemléletváltást is igényel. Azok a hirdetők, akik ezt időben felismerik és alkalmazzák, jelentős versenyelőnybe kerülhetnek.

Mikor érdemes bevezetni az AI Maxot?

• Ha még mindig főként exact vagy phrase match kulcsszavakat használsz. A Google szerint az ilyen fiókokban akár 27%-os növekedés is elérhető a konverziókban.
• Ha szeretnél új keresési kifejezéseket elérni, de nem akarsz manuálisan kulcsszavakat kutatni.
• Ha dinamikus, mindig releváns hirdetéseket akarsz, amelyek alkalmazkodnak a felhasználói szándékhoz.
• Ha fontos számodra az analitika és a kontroll, de nem szeretnél lemondani a mesterséges intelligencia előnyeiről sem.

 
Mire figyelj a beállítás során?

• Tesztelj fokozatosan. Nem kell minden kampányon egyszerre bevezetni – kezdd egy jól teljesítő Search kampánnyal, és nézd meg, mit hoz a változás.
• Használj új jelentéseket. Az AI Max extra riportokat kínál: ezekből pontos képet kapsz arról, mely keresések és szövegverziók teljesítenek a legjobban.

A Google AI Max for Search kampányai nem csupán egy újabb eszközt adnak a hirdetők kezébe – szemléletváltást jelentenek. A mesterséges intelligencia képes értelmezni a felhasználók szándékait, alkalmazkodni a keresési kontextushoz, és dinamikus, releváns hirdetéseket létrehozni.

Azok a cégek, amelyek időben felismerik ezt a változást, komoly versenyelőnyre tehetnek szert: nagyobb elérés, jobb megtérülés, kevesebb manuális munka – és mindez kontrollálható módon.

A kérdés már csak az: te készen állsz arra, hogy kiaknázd az AI Max lehetőségeit?

Ha szeretnéd, hogy a kampányaid valóban eredményesek legyenek – nem csak modernnek tűnjenek –, akkor fordulj hozzánk bizalommal. Több mint 10 év tapasztalattal, naprakész tudással és folyamatos teszteléssel segítünk abban, hogy a legtöbbet hozd ki a Google Ads-ből – most, az AI korszakában is.

Iratkozz fel hírlevelünkre további tippekért és értékes tartalmakért, vagy kérd ingyenes auditunk valamelyikét, és emeld vállalkozásodat a következő szintre!

A AI Max a Google Ads-ben – új korszak a keresési hirdetésekben bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Ez az ingyenes, viselkedéselemző (behavioral analytics) megoldás sokat fejlődött az elmúlt években, így napjainkra az egyik legjobb választássá vált.

Mi is pontosan a Microsoft Clarity?

A Microsoft Clarity egy viselkedéselemző platform, amely segít pontosan megérteni a felhasználók interakcióit hőtérképek (heatmaps), munkamenet-rögzítések (session recordings) és fejlett viselkedési mutatók segítségével, mint a dühös kattintások (rage clicks), holt kattintások (dead clicks), túlzott görgetések (excessive scrolling), valamint gyors visszalépések (quickbacks). A Clarity valódi betekintést nyújt abba, hogy milyen problémák akadályozzák a felhasználói élményt (UX).

A Clarity legfontosabb funkciói

1. Hőtérképek és munkamenet-rögzítések

A hőtérképek segítségével könnyedén vizualizálhatod, hová kattintanak vagy merre görgetnek a látogatóid, a munkamenet-rögzítések révén pedig konkrétan végignézheted a felhasználók mozgását, kattintásait, viselkedését az oldalon vagy az alkalmazásban.

2. Frusztrációs jelek követése

A Clarity különösen erős a felhasználók frusztrációinak azonosításában. Pontosan mérni tudja, hogy mikor történik dühös kattintás (amikor a látogató ismételten kattint egy adott elemre sikertelenül), vagy holt kattintás (amikor egy olyan helyre kattintanak, amely nem interaktív).

3. Funnel riportok és szegmentáció

A Clarity egyszerű tölcsér-riportokat is biztosít, amelyekkel azonosíthatod, hol veszíted el a legtöbb látogatót. Bár a Clarity tölcsér-riportja nem a legfejlettebb a piacon, mégis jól használható alapvető konverzióoptimalizáláshoz (CRO). Emellett lehetőség van szegmentációra is különböző szűrők alapján.

4. Mobilalkalmazások támogatása

Nem csak weboldalakra korlátozódik: a Clarity mobilalkalmazások esetén is kiváló betekintést nyújt a felhasználói viselkedésbe, így ideális választás multiplatform elemzésre is.

5. Integráció és AI-alapú betekintések

A Clarity zökkenőmentesen integrálható olyan népszerű eszközökkel, mint a Google Analytics, HubSpot és Zapier. Ezen kívül a mesterséges intelligenciának köszönhetően nagyon részletes betekintéseket nyerhetsz a munkamenet-rögzítésekből és a hőtérképekből.

Kinek ajánlott a Microsoft Clarity?

A Clarity tökéletes megoldás azoknak a cégeknek, amelyek ingyenes, mégis átfogó elemzőeszközt keresnek felhasználói élmény optimalizálására, valamint a termékcsapatoknak, akik folyamatosan javítani szeretnék a UX-et, vagy a konverziós rátákat.

Fontos azonban megjegyezni, hogy a Clarity nem helyettesíti a hagyományos webanalitikai megoldásokat (például Google Analytics vagy Adobe Analytics), mivel nem kínál klasszikus webanalitikai mérőszámokat (például bevétel, ROI).

A Clarity korlátai

• Az eszköz nem rendelkezik olyan fejlett szegmentációval, mint a piacon kapható fizetős alternatívák.
• A funnel-riportolás lehetőségei is korlátozottak.
• Olyan kiegészítő funkciókat sem kínál, mint a kilépési kérdőívek vagy felmérések (exit polls, surveys).

A Microsoft Clarity kiemelkedő választás azok számára, akik alacsony költség mellett szeretnék fejleszteni weboldaluk vagy mobilappjuk felhasználói élményét, valamint weboldaluk elemzésére keresnek hatékony megoldást. Bár vannak korlátai, az ingyenessége és a fejlett, AI-alapú betekintései miatt kiváló eszköz minden olyan vállalkozás számára, amely UX, CRO és webanalitika terén szeretne előrelépni.

Iratkozz fel hírlevelünkre további tippekért és értékes tartalmakért, vagy kérd ingyenes auditunk valamelyikét, és emeld vállalkozásodat a következő szintre!

A A Microsoft Clarity titka – Így értsd meg a weboldalad látogatóit! bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Nyelvi Képességek

A Bard több mint 40 nyelven képes kommunikálni, ami ajtót nyit egy globális közönség számára. Az arab, kínai és spanyol nyelvi támogatás a nemzetközi piacokra való terjeszkedésben úttörő szerepet játszik.

Európai Unió és Tovább

A Bard EU-s bevezetése, különösen Magyarországon, nagy lépés az AI technológia európai penetrációjában. Az adatvédelmi aggályok leküzdése jelentős mérföldkő volt ennek az úttörő technológiának a széleskörű elterjedésében.

Hangnem és Stílus

A felhasználók képesek módosítani a válaszok hangnemét, és választhatnak formális vagy kötetlen kommunikációs stílus között. Ez egyedülálló személyes kötődést teremt a felhasználó és a chatbot között.

Beszédbe Átültetés

A text-to-speech funkció új dimenziókat nyit meg a felhasználói élményben. A hanggal való válasz lehetővé teszi a chatbotnak, hogy új, interaktívabb módon kapcsolódjon a felhasználóihoz.

Innováció Fejlesztőknek

A Bard nemcsak a mindennapi felhasználókat célozza meg, hanem a fejlesztőket is. A chatbot által kreált Python kódok exportálása olyan platformokra, mint a Replit és a Google Colab, új lehetőségeket nyit meg a programozók számára.

Konkurencia és Piaci Helyzet

A Bard nem az egyetlen nagy chatbot a piacon. A Microsoft Bing és az OpenAI ChatGPT jelenléte erős versenyt jelent. Azonban a Bard egyedi funkciói, mint a hangnem módosítása és a többnyelvű támogatás, a versenyelőnyt adhatnak a Google-nek.

Jövőbeli Kilátások és Összefoglalás

A Bard potenciálja messze túlmutat egy egyszerű chatboton. Egy új korszakot nyit az online kommunikációban, információkeresésben, és még a fejlesztésben is. A Google folyamatos frissítései és terjeszkedési tervei azt mutatják, hogy a Bardot komolyan veszik mint egy potenciálisan újító technológiát az iparágban.

Ez a chatbot nem csupán egy technológiai játékszer; egy bonyolult, sokoldalú eszköz, amely az AI előnyeit hozza el mind a mindennapi felhasználóknak, mind a fejlesztőknek. A Google Bard az AI fejlődésének fontos mérföldköve, és alapvető változásokat hozhat a digitális kommunikációs paradigmában.

A Google Bard: A Chatbotok Új Korszaka bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.

Bevezetés a chatbotok világába

A chatbotok olyan mesterséges intelligenciával meghajtott programok, amelyek képesek kommunikálni az emberekkel szöveges vagy beszélt formában. Az ügyfélszolgálatban ezek a virtuális asszisztensek segíthetnek a vállalatoknak gyors és hatékony ügyfélszolgálatot nyújtani. A chatbotok képesek azonnali válaszokat adni a gyakori kérdésekre, problémákat megoldani, valamint információkat nyújtani a termékekről és szolgáltatásokról. Ezáltal időt és energiát takaríthatnak meg mind az ügyfélszolgálati csapatok, mind pedig az ügyfelek számára.

Az ügyfélszolgálat hatékonyságának növelése

A chatbotok jelenléte az ügyfélszolgálatban jelentős hatékonyságnövekedést eredményezhet. A chatbotok képesek azonnal reagálni az ügyfelek kérdéseire, anélkül, hogy az ügyfélszolgálati munkatársak beavatkoznának. Ezáltal a várakozási idő lerövidül, és az ügyfelek gyorsabb és kényelmesebb szolgáltatást kapnak. Emellett a chatbotok folyamatosan működnek, így éjjel-nappal elérhetőek, akár ünnepnapokon vagy hétvégén is. Ez javítja az ügyfélszolgálat hozzáférhetőségét, és növeli a vállalat hitelességét.

A személyre szabott élmény

Fejlett algoritmusokat és gépi tanulási technikákat alkalmaznak a chatbotok, annak érdekében, hogy minél jobban megismerjék az ügyfeleket. Ez lehetővé teszi számukra, hogy személyre szabott és releváns válaszokat adjanak. A chatbotok képesek felismerni az ügyfél igényeit, preferenciáit és korábbi interakcióit, és ezek alapján személyre szabott ajánlatokat és megoldásokat kínálnak. Így az ügyfél úgy érzi, hogy valódi figyelmet és gondoskodást kap, ami növeli az elégedettséget és a hűséget.

Az automatizált megoldások jövője

Csak a kezdetet jelentik a chatbotok az automatizált megoldások fejlődésében az ügyfélszolgálat területén. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás folyamatosan fejlődik, így egyre intelligensebb és rugalmasabb chatbotokat hozhatunk létre. Az automatizált megoldások lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy az ügyfélszolgálatot olyan szintre emeljék, amelyet korábban elképzelni sem lehetett. Például az automatikus problémamegoldás, a termékajánlások vagy akár a rendelések feldolgozása is átvehetővé válik a chatbotok által. Ezáltal a vállalatok még hatékonyabbá és versenyképesebbé válnak.

Összefoglalás

A chatbotok és az automatizált megoldások egyre fontosabb szerepet töltenek be az ügyfélszolgálatban, és a jövőben még nagyobb jelentőséggel bírnak majd. Ezek a technológiák lehetővé teszik, hogy a vállalatok hatékonyabban és gyorsabban nyújtsák a szolgáltatásaikat, miközben személyre szabott élményt nyújtanak az ügyfeleknek. Az ügyfélszolgálat automatizálása nemcsak az ügyfelek elégedettségét növeli, hanem a vállalatok számára is számos előnyt kínál. A jövőben várhatóan még több fejlesztés történik az automatizált megoldások területén, és a chatbotok továbbra is egyre elengedhetetlenebbek lesznek az ügyfélszolgálatban.

A A chatbotok szerepe az ügyfélszolgálatban: Az automatizált megoldások jövője bejegyzés először Drive Online Marketing-én jelent meg.